数据挖掘之决策树
摘要：
1.什么是决策树： 决策树是以树状结构表示数据分类的结果 非叶子结点代表测试的条件。 分支代表测试的结果 2.如何构建决策树 ´1.信息熵（informationentropy）：是度量样本集合纯度最常用的一种指标 2.基尼系数（gini）：是度量样本集合不确定性指标。（基尼指数与熵可近似看做是统一 阅读全文
posted @ 2021-12-13 20:52 文明大学生 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数学公式
