Solver 变量和函数

类型	变量名	初始化	功能
int	incremental	static BoolOption opt_incremental(_cat, "incremental", "Use incremental SAT solving", false); incremental(opt_incremental)	Use incremental SAT solving
vec<lbool>	model	vec() : data(NULL), sz(0), cap(0) {}	If problem is satisfiable, this vector contains the model
vec<Lit>	conflict	vec() : data(NULL), sz(0), cap(0) {}	If problem is unsatisfiable，this vector represent the final conflict clause expressed in the assumptions.
uint64_t	solves	0	目前没发现什么用处
uint64_t	starts	0	统计重启次数？
Heap<VarOrderLt>	order_heap		根据变量活性排序的优先队列
vec<Lit>	trail	cap增大	一次决策的文字序列 ,按分配顺序存储
vec<int>	trail_lim		每一次决策的文字数量的序列
OccLists<Lit, vec<Watcher>, WatcherDeleted>	watches	索引是文字的否，内容是子句中关联的文字	bcp传播时，用于关联文字数大于2的子句
OccLists<Lit, vec<Watcher>, WatcherDeleted>	watchesBin		bcp传播时，用于关联文字数等于2的子句
vec<VarData>	vardata	reason = CRef_Undef,　　level = 0;	存储每个变量的原因和级别
vec<lbool>	assigns	l_Undef;	赋值
vec<double>	activity	rnd_init_act ? drand(random_seed) * 0.00001 : 0	活性
vec<char>	seen	0	冲突分析时，标记是否被查看过
vec<unsigned int>	permDiff	0	包含当前冲突号...用于计算LBD的数量
vec<char>	plarity	sign = true 　　　　"\001"	每个变量的首选极性
vec<char>	decsion	""	在决策启发式中声明变量是否适合选择。
uint64_t	dec_vars	0
bool	certifiedUNSAT	BoolOption opt_certified(_certified, "certified", "Certified UNSAT using DRUP format", false); certifiedUNSAT(opt_certified)
vec<CRef>	clauses		子句列表
uint64_t	propagations	0	总传播次数
int64_t	simpDB_props	0	未赋值个数
vec<CRef>	learnts		学习字句列表
bool	remove_satisfied	true	是否扫描学习子句在implify函数中
double	smp_garbage_frace	0.20	垃圾处理参数
int	simpDB_assigns	-1	赋值个数
vec<Lit>	assumptions		提供给用户的当前假设集