摘要:
重点:反向传播算法,秋梯度 比如:计算出负梯度,对应权重位3.2,对应边上为0.1,第一个权重对代价函数有32倍影响力,改变一下就有下一个的32倍 没有训练好要调整 调整所需要的数字的激活值 当梯度下降,不止看每个参数该增大还是减小,还要看改哪个数性价比追高 赫布理论:一同激活的神经元关联在一起 能 阅读全文
posted @ 2022-02-11 19:30
肝
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重点:反向传播算法,秋梯度 比如:计算出负梯度,对应权重位3.2,对应边上为0.1,第一个权重对代价函数有32倍影响力,改变一下就有下一个的32倍 没有训练好要调整 调整所需要的数字的激活值 当梯度下降,不止看每个参数该增大还是减小,还要看改哪个数性价比追高 赫布理论:一同激活的神经元关联在一起 能 阅读全文
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