摘要:
梯度下降思维 一开始随机初始化所有的权重和偏置值 代价函数 可以分类平方和小 糊涂平方和大 斜率为正向左走,反之向右 这样可以逼近某一区域最小值 把权重偏置放到一个向量里,代价函数负梯度也是个向量,负梯度正是指如何改变参数使函数值下降最快 另一种思路 负梯度每项告诉我们正负号代表我们输入向量这一项调 阅读全文
posted @ 2022-02-09 20:02
肝
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梯度下降思维 一开始随机初始化所有的权重和偏置值 代价函数 可以分类平方和小 糊涂平方和大 斜率为正向左走,反之向右 这样可以逼近某一区域最小值 把权重偏置放到一个向量里,代价函数负梯度也是个向量,负梯度正是指如何改变参数使函数值下降最快 另一种思路 负梯度每项告诉我们正负号代表我们输入向量这一项调 阅读全文
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