ElasticSearch核心概念

3.1 ElasticSearch核心概念

3.1.1 集群（cluster）

一个或多个安装了es节点的服务器组织在一起，就是集群，就是集群，这些节点共同持有数据，共同提供搜索服务。

一个集群有一个名字，这个名字是集群的唯一标识，该名字成为cluster.name，默认的集群名称是elasticsearch，具有相同名字才会组成一个集群。

可以在 config/elasticsearch.yml文件中配置集群名称：

cluster.name: es-zyc-cluster

3.1.2 节点（Node）

集群中的一个服务器就是一个节点，节点中会存储数据，同时参与集群的索引以及搜索功能。一个节点想要加入一个集群，只需要配置一下集群名称即可。默认情况下，如果我们启动了多个节点，多个节点还能够互相发现彼此，那么它们会自动组成一个集群，这是 es 默认提供的，但是这种方式并不可靠，有可能会发生脑裂现象。所以在实际使用中，建议一定手动配置一下集群信息。

3.1.3 索引（Index）

索引可以从两方面来理解：

名词

具有相似特征文档的集合。

动词

索引数据及对数据进行索引操作

3.1.4 类型（Type）

类型是索引上的逻辑分类或者分区。在 es6 之前，一个索引中可以有多个类型，从 es7 开始，一个索引中，只能有一个类型（_doc）。在 es6.x 中，依然保持了兼容，依然支持单 index 多个 type 结构，但是已经不建议这么使用。

3.1.5 文档（Document）

一个可以被索引的数据单元。文档的格式都是JSON的。

3.1.6 分片（Shards）

索引都是储存在节点上，但是受限于节点空间大小以及数据处理能力，单个节点的处理效果可能不理想，此时我们可以对索引进行分片。当我们创建一个索引的时候，就需要指定分片的数量。每个分片本身也是一个完善并且独立饿索引。

默认下，从7.x开始一个索引会自动创建1个分片，并且为每一个分片创建一个副本。

3.1.7 副本（Replicas）

副本也就是备份，是对主分片的一个备份。

3.1.8 Settings

集群中对索引的定义信息，例如索引的分片数、副本数等等。

3.1.9 Mapping

Mapping 保存了定义索引字段的存储类型、分词方式、是否存储等信息。

3.1.10 Analyzer

字段分词方式的定义。

3.2 ElasticSearch Vs 关系型数据库

关系型数据库	ElasticSearch
数据库	索引
表	类型（6.x）, 7.x及其以上_doc
行	文档
列	字段
表结构	mapping
SQL	DSL
select * from xxx	GET http://
update xxx set xxx	PUT http://
delete xxx	DELETE http://
索引	全文检索