迷途@书童

摘要： 当前分布式计算　Web Services盛行天下，这些网络服务的底层都离不开对socket的操作。他们都有一个共同的结构：1. Read request2. Decode request3. Process service4. Encode reply5. Send reply经典的网络服务的设计如下图，在每个线程中完成对数据的处理： 但这种模式在用户负载增加时，性能将下降非常的快。我们需要重新寻找一个新的方案，保持数据处理的流畅，很显然，事件触发机制是最好的解决办法，当有事件发生时，会触动handler,然后开始数据的处理。Reactor模式类似于AWT中的Event处理： Reactor模 阅读全文

摘要： 一、XMemcached简介XMemcached是一个新java memcachedclient。也许你还不知道memcached是什么？可以先看看这里。简单来说，Memcached 是一个高性能的分布式内存对象的key-value缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载，现在也有很多人将它作为内存式数据库在使用，memcached通过它的自定义协议与客户端交互，而XMemcached就是它的一个java客户端实现。Memcached的java客户端已经存在两个了：官方提供的基于传统阻塞io由Greg Whalin维护的客户端、Dustin Sallings实现的基于java nio的Sp 阅读全文

摘要： Java里面真正意义的锁并不多，其实真正的实现Lock接口的类就三个，ReentrantLock和ReentrantReadWriteLock的两个内部类（ReentrantReadWriteLock实现了ReadWriteLock接口，并没有实现Lock接口，是其内部类ReadLock和WriteLock实现了Lock的接口），其他都是通过我们前面说的一些工具类实现了线程的阻塞。前面锁机制中提到的ReentrantLock 实现了标准的互斥操作，也就是一次只能有一个线程持有锁，也即所谓独占锁的概念。我们也一直在强调这个特点。显然这个特点在一定程度上面减低了吞吐量，实际上独占锁是一种保守的锁策 阅读全文

摘要： 看了下java中高性能锁Lock，其中有如下：ReentrantLock：独占锁，类似于synchronized，不过锁的粒度更小ReadWriteLock（ReentrantReadWriteLock）：读写锁，实现读写的互斥运行，锁的粒度更小，实现读写锁更方便看了下其代码，背后应该是用LockSupport来支撑实现的，大致原理如下：当获取读锁时，当前线程 阅读全文

摘要： 连接数据库前都要调用一下class.forname("driverName");然后使用DriverMnager获取连接，这是为什么呢？首先jdbc标准要求，每个驱动必须向DriverManager注册一下，这样才能让其知道使用的什么驱动，因为jdbc统一了操作关系数据库的接口，程序员统一使用jdk中的接口调用相关方法实现功能，其中的多态调用就不详述了。为了能顺利连接并操作数据库，驱动必须向DriverManager注册才OK。所以，Class.forName方法会加载该类，而加载类的时候，以oracle为例，oracle的oracle.jdbc.driver.Oracle 阅读全文

摘要： 【LinkedList】LinkedList使用了链表来实现List功能，而且是双向循环链表，它的Entry定义如下：private static class Entry { //保存放入list中的对象 E element; //当前节点的下一节点 Entry next; //当前节点的上一节点 Entry previous; //新构造的entry，next节点为头节点，previous为尾节点， //新插入的节点在尾节点之后 Entry(E element, En... 阅读全文

该文被密码保护。 阅读全文

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摘要： 用kettle做etl也有段时间了，遇到很多问题，总结了一下。【关于版本的问题】 kettle常用的版本有4.1和4.4，对于4.1版本：1.该版本的兼容性有点差，在某些机器上运行会启动失败，或者是启动完后增加资源库时报错直接退出。2.对于etl的sql，比如oracle，不支持/*------*/的注释方式，会将其识别为错误的sql，仅支持--的注释方式。而4.4不存在这个问题。3.运行不稳定，执行复杂etl过程时容易出现异常退出。【关于etl过程的问题】无论4.1或者4.4，有时会出现一些莫名其妙的报错信息，如在oracle下面会报出： ORA-01013: user requested 阅读全文