SQL Server 数据类型的含义、特点及常见使用场景的详细说明

数值类型

1. bigint
   • 含义：用于存储大范围的整数，是 8 字节（64 位）有符号整数类型。
   • 范围：-9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807 。
   • 场景：适合存储像订单编号（可能很大）、系统中需要大范围计数的标识等，比如大型系统中大量数据的主键自增列（数据量极多，超出 int 范围时）。
2. bit
   • 含义：用于存储布尔值，只能取 0、1 或 NULL（部分数据库实现中，也可能用 BIT(1) 等形式，本质存布尔逻辑）。
   • 特点：存储高效，1 字节可存储 8 个 bit 列（数据库内部优化存储）。
   • 场景：表示开关状态（如是否启用、是否删除标记）、逻辑判断结果（是 / 否）等，比如用户表中 “是否 VIP” 字段。
3. decimal(18, 0)、numeric(18, 0)
   • 含义：decimal 和 numeric 是同义词，用于存储精确的定点数。(18, 0) 中，18 是精度（总共可存储的数字位数），0 是小数位数（即存储整数） 。
   • 范围：能精确存储从 0 到 10^18 - 1 之间的整数（因精度和小数位设置 ），若调整小数位，范围会变化。
   • 场景：金融、财务领域存储金额（当不需要小数，如统计总金额整数部分）、数量（必须精确计数，不能有浮点误差）等，比如银行账户的总存款（以分为单位的整数存储时也可用，但一般金额场景可能设小数位 ）。
4. float
   • 含义：用于存储近似数值的浮点型数据，属于 IEEE 754 标准的单精度或双精度浮点数（SQL Server 中 float 等价于 float(53) ，是双精度 ）。
   • 特点：存储范围大，但存在精度损失（不能精确表示所有小数 ）。
   • 场景：科学计算、工程模拟等对精度要求不是绝对精确，但需要大范围数值的场景，比如物理实验中的测量数据（可能有微小误差可接受 ）。
5. money、smallmoney
   • 含义：专门用于存储货币金额的数据类型。money 是 8 字节，范围约 -922 万亿到 922 万亿；smallmoney 是 4 字节，范围约 -214,748.3648 到 214,748.3647 。
   • 特点：存储货币值，内部以定点数方式存储，能避免浮点误差，且显示时会带货币符号相关格式（不同地区设置可能不同 ）。
   • 场景：金融系统、电商平台等存储金额的场景，比如订单的总价、商品单价等。

字符与二进制类型

1. binary(50)
   • 含义：用于存储固定长度的二进制数据，长度为 50 字节。不足 50 字节时，会用 0x00 填充。
   • 场景：存储固定长度的二进制信息，如加密后的固定长度密钥、特定格式的二进制标识（长度固定 ）等。
2. char(10)
   • 含义：存储固定长度的非 Unicode 字符数据，长度为 10 个字符。不足 10 个字符时，用空格填充。
   • 特点：查询时需注意空格影响（比如比较字符串要考虑是否 trim ），存储纯 ASCII 字符，每个字符占 1 字节。
   • 场景：存储固定长度的代码、编号（如身份证号前固定位，不过实际身份证号变长，这里只是举例 ）等，确保存储和查询时长度一致。
3. nchar(10)
   • 含义：存储固定长度的 Unicode 字符数据，长度为 10 个字符，每个字符占 2 字节，不足用 Unicode 空格填充。
   • 场景：存储固定长度的多语言字符，如固定长度的国际编码（需兼容多种语言 ）、固定长度的名称缩写（可能含外文 ）等。
4. varchar(50)、varchar(MAX)
   • 含义：存储可变长度的非 Unicode 字符数据。varchar(50) 最多存 50 个字符，varchar(MAX) 可存极大长度（最多约 2GB ）。
   • 特点：节省存储空间（按实际字符长度存储，不填充 ），适合存储长度不固定的 ASCII 字符内容。
   • 场景：varchar(50) 存短字符串，如用户名、产品名称；varchar(MAX) 存长文本，如文章内容、长备注等。
5. nvarchar(50)、nvarchar(MAX)
   • 含义：存储可变长度的 Unicode 字符数据，nvarchar(50) 最多 50 个 Unicode 字符，nvarchar(MAX) 存极大长度 Unicode 内容。
   • 特点：支持多语言，每个字符占 2 字节，按实际长度存储。
   • 场景：nvarchar(50) 存短的多语言字符串（如用户昵称可能含外文 ）；nvarchar(MAX) 存长的多语言文本（如博客正文、多语言描述 ）。
6. text
   • 含义：用于存储大量非 Unicode 字符数据，是旧版 SQL Server 用于长文本的类型，现已被 varchar(MAX) 替代（逐渐弃用 ）。
   • 特点：存储大文本，但操作（如更新、查询部分内容 ）性能相对差，且功能不如 varchar(MAX) 灵活。
   • 场景：旧系统兼容，新系统建议用 varchar(MAX) 。
7. ntext
   • 含义：类似 text ，但存储 Unicode 长文本，也逐渐被 nvarchar(MAX) 替代。
   • 场景：旧系统存储多语言长文本，新开发优先用 nvarchar(MAX) 。

日期与时间类型

1. date
   • 含义：仅存储日期部分（年 - 月 - 日 ），范围 0001-01-01 到 9999-12-31 。
   • 场景：存储生日、事件日期等只需日期信息的数据，比如订单的下单日期（不关心具体时间 ）。
2. datetime
   • 含义：存储日期和时间，范围 1753-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59 ，精度约 3.33 毫秒。
   • 特点：使用广泛，但精度有限，且时区支持弱。
   • 场景：一般业务系统存储时间戳（如操作时间 ），对精度要求不高的场景。
3. datetime2(7)
   • 含义：datetime 的扩展，范围更宽（0001-01-01 到 9999-12-31 ），精度更高（最多 7 位小数秒，即 100 纳秒精度 ）。(7) 表示精度为 7 位小数秒。
   • 场景：对时间精度要求高的系统，如金融交易系统记录精确交易时间、科学实验记录精确时间点。
4. datetimeoffset(7)
   • 含义：存储日期、时间和时区偏移量，精度 7 位小数秒，范围同 datetime2 ，能处理跨时区时间。
   • 场景：全球化应用，需记录不同时区用户操作时间并正确转换，如跨国电商记录订单创建时间（含时区 ）。
5. smalldatetime
   • 含义：存储日期和时间，范围 1900-01-01 00:00:00 到 2079-06-06 23:59:59 ，精度 1 分钟。
   • 场景：对时间精度要求低，且需节省存储空间，如记录粗略的操作时间段（只需到分钟 ）。
6. time(7)
   • 含义：仅存储时间部分，范围 00:00:00.0000000 到 23:59:59.9999999 ，精度 7 位小数秒。
   • 场景：存储独立的时间信息，如营业时间、定时任务执行时间（不关心日期 ）。

其他特殊类型

1. bit
   • 前面讲过，补充：常用于存储布尔逻辑值（是 / 否、真 / 假 ），在表中占 1 字节（SQL Server 对 bit 存储优化，多个 bit 列可打包存 ）。
2. geography、geometry
   • 含义：geography 用于存储地理空间数据（如经纬度坐标 ），geometry 用于存储平面几何数据（如二维图形点、线、面 ）。
   • 场景：地理信息系统（GIS ）存储地图数据、位置信息；工程绘图系统存储图形结构等。
3. hierarchyid
   • 含义：用于存储层次结构数据（如组织架构、目录结构 ），能高效表示树状结构，方便查询和管理层次关系。
   • 场景：企业组织架构表（存储部门上下级关系 ）、文件系统目录结构（存储文件夹层级 ）。
4. image
   • 含义：用于存储大型二进制对象（如图片、文档 ），已被 varbinary(MAX) 替代，逐渐弃用。
   • 场景：旧系统兼容，新系统建议用 varbinary(MAX) 或单独存储文件路径，数据库存路径。
5. sql_variant
   • 含义：存储不同数据类型的值（除 text、ntext、image 等大对象类型 ），可灵活存储多种类型，但增加查询复杂度和性能开销。
   • 场景：极少数需要灵活存储未知类型数据的场景（如自定义配置项，值类型不固定 ），但一般不推荐，易导致数据混乱。
6. timestamp
   • 含义：自动生成的二进制数，用于版本控制（行更新时自动变化 ），实际名称是 rowversion（为避免混淆，SQL Server 建议用 rowversion ），不是传统时间戳，不存储时间信息。
   • 场景：乐观并发控制，判断行是否被其他用户修改（更新时检查 timestamp 是否变化 ）。
7. tinyint
   • 含义：存储 1 字节无符号整数，范围 0 到 255 。
   • 场景：存储小范围整数，如状态码（0 - 255 内 ）、数量（如商品库存小数量 ）。
8. uniqueidentifier
   • 含义：存储全局唯一标识符（GUID ），是 16 字节的二进制数，通常用字符串表示（如 3F2504E0-4F89-41D3-9A0C-0305E82C3301 ）。
   • 场景：分布式系统中生成唯一标识（避免主键冲突 ）、全局唯一的订单号、实体标识等。
9. varbinary(50)、varbinary(MAX)
   • 含义：存储可变长度的二进制数据，varbinary(50) 最多 50 字节，varbinary(MAX) 存极大长度二进制内容。
   • 场景：varbinary(50) 存小二进制数据（如短加密串 ）；varbinary(MAX) 存大二进制文件（如图片、文档二进制内容 ，但新系统更推荐存路径 ）。
10. xml
    • 含义：存储 XML 格式数据，可对 XML 数据进行查询、验证（结合 XML 架构 ）。
    • 场景：存储复杂结构化文本（如配置文件、文档元数据 ），且需查询或验证 XML 内容的系统，如内容管理系统存储文章 XML 格式元数据。

这些数据类型在不同业务场景中各有其适用范围，合理选择数据类型对数据库性能、存储空间和数据准确性都至关重要 。