摘要:
T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) 模型是为探索迁移学习的局限性而进行的一项大规模研究(论文)的产物。它建立在 GPT、BERT 和 RoBERTa(仅举几例)模型等流行的架构之上,这些模型利用迁移学习取得了令人难以置信的成功。虽然类似 BERT 的模型可以 阅读全文
posted @ 2024-08-26 18:19
jasonzhangxianrong
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摘要:
自从 T5(文本到文本传输转换器)问世以来,一直渴望尝试它,早在 2019 年 10 月(已经有几个月了)。我弄乱了几次来自 Google 的开源代码,但我从未设法让它正常工作。其中一些有点超出我的脑海(Tensorflow 😫),所以我想我会等待 Hugging Face 来救援!与往常一样,T 阅读全文
posted @ 2024-08-26 18:11
jasonzhangxianrong
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