20200917-3 白名单
作业要求参见:https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2020Fall/homework/11207
作业0(5分)
修改create.cpp文件,改成由命令行参数确定生成的数据的数据量。修改readme.md的对应部分。(要求贴出修改之后的代码和read.md。)
查找C++命令行参数相关介绍:参数argc就代表启动程序时,命令行参数的个数,argv是一个数组,其中的每个元素都是一个char*类型的指针,该指针指向一个字符串,这个字符串里就存放着命令行参数。查找atoi()函数含义:将数字格式的字符串转换为整数类型。
修改后的代码:
//create.cpp #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <time.h> using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { int n = atoi(argv[1]); srand((unsigned)time(NULL)); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << rand() << "\n"; } cout << endl; return 0; }
修改后的ReadMe.md
作业1(10分)
对上面两段老杨写的代码任选其一进行profile,观察现象(要求有截图记录)。
选择对brute.cpp程序进行profile,性能分析图如下:
分析:发现brute.cpp程序中的输入、输出CPU使用占比较大,尤其是输出,导致brute.cpp程序运行缓慢。
你是一个好人,为了让老杨知道为什么要对代码进行profile,于是你在原来的题目的基础上做出了修改,修改之后的题要求如下:
1) 读入两个文件,一个用控制台,一个用命令行参数指出文件名。
文件 biggerwhitelist,包含1列整数1M个,随机生成(要求老杨自己想办法),通过命令行参数指出文件名。
设置命令行参数截图:
结果截图:
文件 biggerq,包含1列整数10M个,随机生成(也要求老杨自己想办法),通过控制台读入。
控制台读入截图:
结果截图:
2) 在文件biggerq中查找所有不在biggerwhitelist中的整数,重定向输出到一个文件中。
控制台截图:
结果截图:
3) 写一份如何部署运行代码的readme。
作业2(10分)
以biggerwhitelist和biggerq作为输入,对作业1中选择的代码再次进行profile,找到代码执行最“慢”的地方,截图为证并文字说明。
对作业1选择的文件brute.cpp代码(原基础上有做修改---is_match函数)再次profile,性能分析图如下:
运行时间截图:
分析:从性能分析图中可以看到is_match函数占用CPU很大,达到94.52%,从运行时间截图中可以看出用了17:47min,时间很长。所以is_match函数处是执行最慢的地方。具体到相应代码位置,得出结论是:is_match函数中的for循环CPU占比较大,所以下一步应该对is_match函数进行优化。
作业3(10分)
根据作业2找到的最慢的地方,优化作业1中你选择的代码,在保证输出结果正确的前提下,减少老杨程序运行的时间。(优化后的代码需要你提交到git上,作为教师的判断依据。优化后的程序的名字应该是better.cpp或者better.cs。)
对brute.cpp文件代码的is_match函数部分使用二分法查找进行优化,可以大大提高查找的速度。
优化后的重要代码:
bool is_match(int t, int w[], int w_length) { int left = 0, right = w_length - 1, mid; while (left < right) { mid = (left + right) / 2; if (t == w[mid]) return false; else if (t < w[mid]) { right = mid - 1; } else if (t > w[mid]) { left = mid + 1; } } return true; }
coding.net代码地址:https://zhangwenyan1.coding.net/public/writelist/brute/git
作业4(5分)
对作业3优化后的代码进行profile,结果与作业2的结果做对比。画表格并文字说明。
对优化后的代码进行profile,性能分析图如下:
运行时间截图:
分析:从性能分析图中可以看出better.cpp程序中的is_match函数执行过程中CPU占比是1.14%,比较上次profile的结果,明显优化成功。从运行时间截图中可以看出用了2:54min,时间相比优化前缩短很多。
优化前后表格对比:
分析:优化前后,is_match函数CPU占比大大减小,减少了93.38%,且运行时间也明显缩短,缩短了14:53min。因此我认识到了profile的重要性,以及优化代码所起到的作用,可以减小CPU占比,提高程序运行效率。
做业5(5分)
你觉得老杨的文档(readme),注释和代码风格又哪些问题,该如何改进?
- 文档(readme)中不够详细。
例如这句:执行“create 10>whitelist”生成文件whitelist;
我认为可以写成这样:执行“create 10>whitelist”调试create.cpp文件生成whitelist文件;可能更易让读者清楚其中的过程。
- 文档(readme)中有错误。
例如这句:执行“brute -w q < whitelist > output”
根据功能要求应改为:执行“brute -w whitelist < q > output”
- 程序中的注释不规范,且有多余,建议规范代码,删除多余处。
例如这部分代码:
// init w //// for(int i=0;i<w_1m) //// { //// w[i]=-1; //填充非法数据 //// }
多行注释可用:/* 注释 */ 如下图所示:
- 在原brute.cpp文件中,发现is_match函数代码与程序要求不匹配,需要进行修改,修改前后代码如下:
修改前is_match函数代码:
bool is_match(int t, int w[], int w_length) { for(int i=0;i<w_length;i++) { if(t!=w[i]) { return true; } } return false; }
且修改之前的brute.cpp中这段代码中!=中的!使用了中文!导致程序错误。
修改后is_match函数代码:
bool is_match(int t, int w[], int w_length) { for(int i=0;i<w_length;i++) { if(t==w[i]) { return false; } } return true; }