摘要: 五、决策边界 六、在逻辑回归中使用多项式特征 七、scikit-learn中的逻辑回归 八、OvR与OvO 我写的文章只是我自己对bobo老师讲课内容的理解和整理,也只是我自己的弊见。bobo老师的课 是慕课网出品的。欢迎大家一起学习。 我写的文章只是我自己对bobo老师讲课内容的理解和整理,也只是 阅读全文
posted @ 2018-08-31 20:40 日月山川 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、什么是逻辑回归 逻辑回归 Logistic Regression 逻辑回归:解决分类问题 回归问题怎么解决分类问题? 将样本的特征和样本发生的概率联系起来,概率是一个数。 二、逻辑回归的损失函数 三、 逻辑回归损失函数的梯度 四、实现逻辑回归算法 LogisticRegression.py 我写 阅读全文
posted @ 2018-08-31 20:03 日月山川 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 六、验证数据集与交叉验证 七、偏差方差平衡 偏差方差权衡 Bias Variance Trade off 偏差 Bias 导致偏差的主要原因: 对问题本身的假设不正确! 如:非线性数据使用线性回归 欠拟合 underfitting 方差 Variance 数据的一点点扰动都会较大的影响模型 通常原因 阅读全文
posted @ 2018-08-31 16:08 日月山川 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、什么是多项式回归 直线回归研究的是一个依变量与一个自变量之间的回归问题,但是,在畜禽、水产科学领域的许多实际问题中,影响依变量的自变量往往不止一个,而是多个,比如绵羊的产毛量这一变量同时受到绵羊体重、胸围、体长等多个变量的影响,因此需要进行一个依变量与多个自变量间的回归分析,即多元回归分析。 研 阅读全文
posted @ 2018-08-31 09:24 日月山川 阅读(1823) 评论(3) 推荐(0) 编辑