什么是回表（十二）

通俗来说

通俗的讲就是，如果select所需获得列中有非索引列，一次索引查询不能获取所有信息，需要到表中找到相应的列的信息。这就叫回表。也就是说，需要从辅助索引（Secondary Index）中获取额外的数据列，需要通过辅助索引回到主键索引（Primary Index）中进行查找。

而如果根据一次索引查询就能获得所有列信息，就不需要回表。

具体定义

当执行一个查询语句，包含了辅助索引的列时，MySQL会首先使用辅助索引定位到符合条件的记录的主键值，然后再根据这些主键值去主键索引查找对应的完整数据行。这个过程就被称为回表。

举例说明

举个例子，先创建一张表：

create table one_place(
    id int(10) not null,
    name varchar(16),
    gender varchar(8),
    index(name),
    primary key(`id`) using btree
）engine = InnoDB;

插入几条测试数据：

不需要回表的情况

覆盖索引查询：如果查询语句中的字段都包含在辅助索引中，且辅助索引覆盖了查询所需的所有字段，就不会触发回表操作。此时，MySQL可以直接从辅助索引中获取查询所需的数据，而无需回到主键索引。
使用聚集索引进行查询：如果查询语句使用聚集索引（即主键索引）进行查询，并且所需的字段都包含在聚集索引中，就不会触发回表操作。因为聚集索引中包含了完整的数据行，可以直接从聚集索引中获取所需的数据。

具体实例

假设，现在我们要查询出id为2的数据，执行查询语句：

select * from one_piece where ID = 2;

这条SQL语句就不需要回表。原因是根据主键的查询方式，只需要搜索id这颗B+树。

主键是唯一的，根据这个唯一的索引，MySQL就能确定搜索的记录。

id为主键索引，主键索引是聚簇索引。

聚簇索引的叶子节点包含整个行记录，一次索引查询就能获取所有的信息。故不需要回表。

需要回表的情况

SELECT语句使用了非聚集索引：如果查询语句使用了非聚集索引（辅助索引）并需要返回非索引字段的值，就会触发回表操作。因为辅助索引中只包含索引列的值，而非索引字段的值存储在主键索引中，所以需要回到主键索引中获取完整的数据行。
查询包含了不在索引中的字段：如果查询语句需要返回不在辅助索引中的字段，就会触发回表操作。因为辅助索引中只包含索引列的值，如果查询需要返回其他字段的值，就需要回到主键索引中获取完整的数据行。

具体实例

比如查询name为索隆的记录，使用查询语句select * from one_piece where name = “索隆”

这个查询语句就需要回表，原因是通过name这个普通索引查询方式，需要先搜索name索引树，然后得到主键id的值为2，再到id索引树搜索一次。

即先定位主键值，再定位行记录。

这个过程虽然用了索引，但实际上底层进行了两次索引查询，这个过程就称为回表。也就是，基于非主键索引的查询需要多扫描一颗索引树。

我们在应用中应该尽量使用主键查询。当表数据量很大的时候，可以很明显的看出两次查询所用的时间的差距，使用主键查询效率更高。

回表造成的性能影响

回表操作可能会影响查询性能，因为需要在辅助索引和主键索引之间进行额外的IO操作。特别是当查询的结果集包含辅助索引无法直接覆盖的列时，回表的开销更加明显。

如何避免回表

为了避免过多的回表操作，可以考虑使用覆盖索引（Covering Index）来优化查询。覆盖索引是指辅助索引包含了查询所需的所有列，这样查询就可以直接从辅助索引中获取所需的数据，而不需要回表操作。
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