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随笔分类 -  图机器学习

有关图数据学习的相关内容,包括图数据建模,图计算,图数据挖掘,图神经网络
task02:图的基本表示和特征工程
摘要:2.1传统图机器学习(人工特征工程+机器学习) 把向量输入机器学习模型中 特征 一个节点自有的特征属于属性特征 连接特征:节点与其他节点的连接关系 数据+特征,机器学习才能效果好 数据是样本,特征就是选取的分类条件(比如聚类分析中,选取鸢尾花的花瓣长度,花瓣宽度,花萼高度,花萼宽度这就是特征,特征选 阅读全文

posted @ 2023-02-14 23:30 南开小巷 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

图机器学习task1:
摘要:task01:图机器学习导论 1.图技术的应用 一切皆可用图表示 2.图的分类 异质图(heterogeneous graph):节点存在不同类型,连接也存在不同类型 (类型数大于等于2) 二分图(Bipartite graph):只存在两类节点,比如:论文和作者,演员和电影,用户给和电影 二分图展 阅读全文

posted @ 2023-02-13 22:27 南开小巷 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)