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摘要:工具书《2012 工具书;matrix cookbook .pdf》 1、这本书收集了许多关于矩阵的事实:恒等式、近似式、不等式、关系式,...... ; 2、本书关键词:矩阵代数,矩阵关系,矩阵恒等式,行列式求导,逆矩阵求导,对矩阵求微分; 阅读全文
posted @ 2024-11-11 11:14 光子飞舞 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要:第一章 事件和概率 1.1 Appication: verifying polynomial identities 1.2 Axioms of probability 1.3 Application: verifying matrix multiplication 1.4 Application: 阅读全文
posted @ 2018-01-19 16:54 光子飞舞 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
摘要:fsdf 阅读全文
posted @ 2017-12-13 20:05 光子飞舞 阅读(524) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2017-12-13 19:55 光子飞舞 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Preface 此书的目的是双重的: 1. 介绍多个领域的背景材料,让学生更好地理解和学习; 2. 详细讲解量子计算和量子信息领域的重要结论,既可以作为学生通识教育的一部分,又可以作为独立研究的前奏。 本书结构 本书分为3个部分。 Part I 介绍背景材料。 Part II 量子计算。 Part 阅读全文
posted @ 2017-12-13 19:06 光子飞舞 阅读(341) 评论(0) 推荐(0)
摘要:近十年来的进展: 1. 在实验实施领域。 超导电路:2-qubit量子算法;3-qubit 系统。 基于核自旋和单光子: 演示‘量子纠错’和‘量子模拟’ 离子阱系统: ‘量子搜索算法’和‘量子傅里叶变换’;量子纠错和量子传态。 2. 理解‘需要什么样的物理资源’进行量子计算上取得了进展 有趣突破:发 阅读全文
posted @ 2017-12-13 16:27 光子飞舞 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)
摘要:此序作于2010年 1970s&1980s, 除了将量子系统仅仅视为一种自然界中需要解释的现象,大家开始将其视为可以设计的系统。 这种新的观点引起了物理,计算机科学和信息理论等领域交叉融合之后的问题,例如: 1. 关于构建一个量子态所需的时间和空间上的基础物理限制(limitations)? 2. 阅读全文
posted @ 2017-12-13 16:13 光子飞舞 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
摘要:主机文件: 《chapter3.docx》 阅读全文
posted @ 2017-12-08 20:21 光子飞舞 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本章内容为 P172——P215; 主机 word 文件为: chapter4.docx 详情见文件 chapter4.1_singlequbit.cdf 或主机同名文件 4.7 Simulation of quantum systems 计算的实际应用之一是模拟物理系统。 4.7.1 simula 阅读全文
posted @ 2017-12-02 19:34 光子飞舞 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)
摘要:2.4.3 约化密度矩阵 对于A,B 构成的两体系统,A的约化密度矩阵可通过对系统B partial trace: 具体的操作为:首先把 AB 密度矩阵写成所有 ‘ 基矩阵叠加’ 的展开形式,即每一项都可以写成 A 空间的小矩阵和 B 空间的小矩阵直积的形式。然后对每一项使用计算: 即可 得到 A 阅读全文
posted @ 2017-11-24 21:40 光子飞舞 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Entropy and information 熵:度量一个物理系统中的态的不确定度。 注意: 文中出现的‘ 凸性’ convexity 和 ‘ 凹性’ concavity 的在不同的教材中可能含义相反。 有2个概念: 矩阵的 kernal, 和矩阵的 support 11.1 经典信息论: 香农熵 阅读全文
posted @ 2017-11-24 16:30 光子飞舞 阅读(1112) 评论(3) 推荐(0)
摘要:Nielson 和 Chuang 的《quantum computation and quantum information》是学习量子计算和量子信息论必不可少的工具书。 我在博一期间曾学习过此书的几个章节, 现在对全书进行内容梳理,主要是概括一些重要的结论。 阅读全文
posted @ 2017-11-24 10:01 光子飞舞 阅读(503) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数据挖掘是一种技术,它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。下面先列举需要新的数据分析技术的一些应用场景。 (1) 商务。 数据挖掘技术可以用来支持广泛的商务智能应用(BI),如顾客分析,定向营销,商店分布,欺诈检测等。 能帮助零售商回答一些重要的商务问题,如: 谁是最有价值的客户? 阅读全文
posted @ 2017-07-18 18:03 光子飞舞 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)