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2020年12月14日
一种自适应的遗传算法解一维下料问题
摘要: 问题背景 一维下料问题广泛的存在于制造、建筑等行业中,如何提高材料利用率,降低成本,是相关企业关注的焦点。一维下料优化问题是指条形原材料数量若干,需要切割成多种规格的零件,每种零件数量若干,如何使得原材料的利用率高,废料少的问题。一维下料问题是一个经典的组合优化问题,属于 NP 难问题。因此研究一维
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posted @ 2020-12-14 13:49 过客匆匆,沉沉浮浮
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