摘要:
[TOC] 个人学习笔记,有兴趣的朋友可参考。 1.感知机的描述 感知机(perceptron)由美国学者Frank Rosenblatt在1957年提出来的。是作为神经网络(深度学习)的起源的算法、 学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想 感知机接收多个输入信号,输出一个信 阅读全文
posted @ 2020-04-01 16:47
东瑜
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[TOC] 个人学习笔记,有兴趣的朋友可参考。 1.感知机的描述 感知机(perceptron)由美国学者Frank Rosenblatt在1957年提出来的。是作为神经网络(深度学习)的起源的算法、 学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想 感知机接收多个输入信号,输出一个信 阅读全文
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东瑜
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摘要:
因为深度学习会应用到我们大学时候学习的数学知识 线性代数。(矩阵当年想起来还是挺有意思的,有考研的经历都有感觉) 而在计算机里面如何展示矩阵的计算和应用,就需要运用到 ,是Python的一个外部库。 开始学习一下如何应用 进行数组和矩阵的运算。 [TOC] 1.生成一维数组和计算 演示效果如下: 2 阅读全文
posted @ 2020-04-01 16:03
东瑜
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