总结下参与以及看到的一些好的业务设计的 pattern

B端C端进行分离：
单场景业务应用表：业务表进行分离
对于B端系统来说，如发钱系统，B端需要存储 订单id、是否发放成功、通知状态等信息，有可能还会有发放失败，审核驳回等无用数据记录，但是对于C端用户界面来说往往比较简单、可能就是需要 用户、时间、金钱等信息，数据量少的时候在一张数据表存储是可以的，但是数据量越来越大的时候会有很多无用信息，同时C端查询也会受到影响，影响具体如扫描字段过多，无用字段过多等。

依赖多个数据表进行大数据量扫表：离线数据和在线数据进行拆库隔离
为什么需要进行拆库隔离：

1. 大量的扫表查询影响buffer pool 的缓存命中率，影响C端用户的查询
   依赖多张数据表进行扫表查询 select * from A where id >= a and id <= a+3000;
   大量的扫表查询对MySQL 的 buffer pool 也会有影响，虽然 MySQL 对 LRU 进行了改进，新扫表写入的数据放到 old 区域，如果在LRU 链表中存在的时间超过1s中才会移动到链表的头部，也就是young 区域，这样保证了 buffer pool 的缓存命中率，不会导致热的数据页也淘汰掉。
   

2. 离线HIVE表大批量的数据写入也会影响MySQL的性能,然后影响到C端查询的性能

任务依赖设计：
type,cdate,status 存储每个任务当天是否计算完成，如果依赖那个任务完成，需要检验它的状态是否完成

隔离稳定和变化多的模块：
稳定的模块如怎么加钱，减钱，怎么计算，计算流程是改动比较少的
但是对于运营来说，打折、扣减 这些是变化比较多的，隔离开经常变化和不经常变化的模块，让系统迭代更加稳定
类比到广告系统中：检索广告逻辑是比较通用的，但是客户端的样式是各种各样的，所以将检索模块和样式迭代隔离开，检索逻辑只返回 广告单元，然后再根据广告单元召回对应的样式进行返回。同时后续迭代样式，只改动样式服务就行，核心的检索逻辑不会进行变动。

模块化服务：一个服务干一件事情

参考文章：MySQL 实战 45 讲（我查这么多数据，会不会把数据库内存打爆？）