2020年8月4日

摘要: 课时十七 大规模机器学习 本节课时讲了一些在机器学习中遇到大规模的训练集时可用的方法。当然,在使用这些方法之间我们也要检查一下是否有必要用这么大的数据集,通过绘制学习曲线来判断不用大数据集是否可行。当确定需要大数据集时,我们可以参考以下方法。 1、随机梯度下降法 批量梯度下降算法中的代价函数形式为: 阅读全文
posted @ 2020-08-04 16:50 机器学习小天才 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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