2020年7月29日

吴恩达老师机器学习课程学习--课程十四
摘要： 课程十四 降维 降维是我们学习的第二种无监督学习问题。降维主要用于两点：一是数据压缩，二是数据可视化。 1、数据压缩、数据可视化 数据压缩不仅可以帮助我们压缩数据，减少使用的内存，也可以加快我们的学习算法。在机器学习中，降维可以把训练集拥有的高维特征降成低维，这样能够加快学习算法。 数据可视化能够帮 阅读全文
posted @ 2020-07-29 23:31 机器学习小天才 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
吴恩达老师机器学习课程学习--课时十三
摘要： 课时十三 聚类 聚类算法也是非监督学习算法，本课时介绍了其中的一种K-Means算法。 1、K-均值算法 K-均值算法是一个迭代算法，算法思想如下： 假如我们要把数据分成n组，方法是： 1：选取K个点，作为聚类中心。 2：对于每一个数据，按照距离K个聚类中心的距离，把它与距离最近的聚类中心关联起来， 阅读全文
posted @ 2020-07-29 16:21 机器学习小天才 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

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