摘要：
update：2020-07-28 传统的图特征提取方法，例如使用拉普拉斯矩阵，使用谱聚类进行图分割，用于无监督任务中，传统方法计算代价大，效果较差，并且对图具有较强的假设，这些假设在许多情况下是合理的，但在有效性方面却不令人满意。 定义图的最大似然优化函数，图：$G=(V,E)$，$f=V->R^ 阅读全文
posted @ 2020-07-28 20:55
张小乐乐
阅读(903)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
update：2020-07-28 传统的图特征提取方法，例如使用拉普拉斯矩阵，使用谱聚类进行图分割，用于无监督任务中，传统方法计算代价大，效果较差，并且对图具有较强的假设，这些假设在许多情况下是合理的，但在有效性方面却不令人满意。 定义图的最大似然优化函数，图：$G=(V,E)$，$f=V->R^ 阅读全文
posted @ 2020-07-28 18:49
张小乐乐
阅读(341)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号