摘要： 以postgreSQL为例，方便下次直接使用。 其中pom.xml引入如下依赖。 在 application.properties 配置数据源 利用spring加载配置： 最后采用 Junit测试效果： 阅读全文

摘要： redis数据库里面的每个键值对都是由对象组成的。 其中数据库键的值总是字符串对象。 数据库的值则可以是字符串对象（String），列表对象（list）,哈希对象（Hash）,集合对象（Set）,有序集合对象（Sorted Set）。 阅读全文

摘要： 悲观锁就是认为并发时一定会有冲突发生，采用互斥的策略。比如java中的synchronized。 而乐观锁是假设并发时不会有冲突发生，如果发生冲突，则操作失败，并不断重试。乐观锁的机制就是CAS(Compare and Swap)。 大多数的处理器都会实现一个CAS指令。 CAS包含了三个操作数，需 阅读全文

摘要： synchronized的作用大概分为三种： 1.确保多线程互斥的访问多线程代码。2.保证变量的可见性。3.防止指令重排序。 那么synchronized 是如何实现这些功能的。 以上面的Demo为例。对代码进行反编译。 结果如下： 关于monitorenter和monitorexit的作用，可以在 阅读全文

摘要： 1.指令重排序是什么? 编译器或者运行时环境为了优化程序程序性能，可能会对指令进行重新排序。 例如： int a = 10; int b = 20; 计算机在执行如上语句时，可能会先执行第二句，再执行第一句。、 2.什么操作可能会被指令重排序？ 并不是所有的操作都会被执行重排序，编译器或者处理器不会 阅读全文

摘要： 当缓存需要被清理时（比如空间占用已经接近临界值了），需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据。常用的淘汰算法有下面几种： 1. FIFO：First In First Out，先进先出。判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。 2. LRU：Least Recently Used，最近最少使用 阅读全文

摘要： 微服务架构的优势： 1.服务粒度小，根据业务功能划分服务粒度，降低了传统的单一结构系统的复杂性。 2.每个服务只做一件事（单一职责），负责该服务的团队可以更加独立工作。 3.管理容易，自动化部署与监控预警。 微服务化带来的挑战： 1.运维要求高，自动化、高可用 2.分布式复杂性，网络延迟、分布式事务 阅读全文

摘要： 1.同步服务调用 上图是同步调用的原理图，用户线程在完成消息序列化之后，把消息投递到通信框架，然后同步阻塞，等待通信线程发送 请求并接收到应答之后，唤醒用户同步阻塞的线程，用户线程获取到应答后返回。 2.异步服务调用 异步调用是基于JDK的Future机制，Future代表了异步操作的结果，用户可以 阅读全文

摘要： 基于微服务的架构已经成为一种流行趋势。而Docker则给微服务的蓬勃发展注入了更强的活力。 docker的吸引能力主要来自两方面：快速和可移植。 1.快速 普通的虚拟机每次都需要启动一个完整的操作系统实例，而docker通过内核共享的方式，共享一套操作系统。 这意味着docker容器的启动和停止不需 阅读全文

摘要： 字节流操作的基本单元为字节；字符流操作的基本单元为Unicode码元。 字节流默认不使用缓冲区；字符流使用缓冲区。 字节流通常用于处理二进制数据，实际上它可以处理任意类型的数据，但它不支持直接写入或读取Unicode码元；字符流通常处理文本数据，它支持写入及读取Unicode码元。 阅读全文