随笔分类 - 网络流
摘要：前言 前文申明：此博客主题内容是《胡伯涛: 最小割模型在信息学竞赛中的应用》中的部分内容。 但是因为此资料是本地资料，不知道原文地址在哪，且不知道怎么联系胡伯涛奆佬，所以标的是原创，还请谅解。 其实网络流还有不少技巧，比如说什么拆点拆边什么啦，但是都是一些比较小的技巧，等以后无聊了再统一的整理一下。
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摘要：前言 Ouuan Orz 当然，先说一下弱多项式是啥？ OI 界中叫做 Dinic 和 EK 的那两个最大流算法，把其中的 BFS 改成求最短路，复杂度都是与值域多项式相关的，即复杂度是伪多项式的。 多项式复杂度有弱多项式和强多项式两种，弱多项式就是关于输入长度（ \(n\)、 \(m\) 之类的，
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摘要：费用流的定义 有没有考虑过，如果一条边还有费用呢？？？ 就像带权二分图匹配那样子。 给出定义，$cost(i,j)$为这条弧的花费。 那么不仅要在最大化流量的同时（优先级最高），最小化$cost(i,j)*f(i,j)$。 可以发现，如果图外面存在一个负环，那么这个负环会有流量，且会影响答案。 请注
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摘要：@ 前言 初一的证明简直就是SB，错漏百出。。。 术语介绍 前向弧：$E$中的边。 可行流：上文介绍的是最大流，可行流即为满足$f,c$约束的一个流，最大流是没有增广路径的可行流，对于一个流$f$，$|f|$就是其流量。 割 割是啥子东西？ 割是针对只有前向弧的有向图的，需要注意的。 一个割就是把点
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摘要：前言 初三的时候就知道以后注定会重新写网络流的博客了。 但是呢，之前的博客是不会删的。水数量 因为之前碰了很多杂七杂八的东西。 万一删了不就前功尽弃了，如果有少数几个读得懂我所写的文章的，可以结合两篇一起看，遇到重复的地方以这篇为参考，加上自己的理解。 需要注意的是，这篇文章可能对于信息学新手不会太
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摘要：前言 为毛我之前做网络流24题一篇题解都没有写 正片 例题 [六省联考2017]寿司餐厅 链接 当时就想着用DP搞，结果死活搞不出那个m=1的做法 最大权闭合子图介绍 给你新的一道题目，有$n$个点，每个点有个$a$值，选了就会加上其$a$值，那么很明显加上全部正的$a$即可。 但是现在要求给你一些
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摘要：是不是觉得网络流的速度不尽人心？ [TOC] 优化1 优化1就是我们空间的优化，有时候我们打.other是不是打得心烦气燥？ 我们可以在初始化时len=1，那么以后要访问k的other时只需要k^1就可以了，简单来说就是二进制最后一位由1变0，由0变1。 同时，有时候一条边的x也不大有用，所以我们一
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摘要：注：本人只是一个萌新，有一些地方的用语会不太专业（大佬：是十分不专业），我不会用什么技术用语，这些文章对那些跟我一样的萌新会比较适用！ 最大流： 原题地址 最大流我讲的是我自己对dinic算法的一些思想，希望对你会有用！ 我记网络流靠三个关键字： 1.找最短路径 将流量流向终点，且损害最少的边，这是
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摘要：哦末，刚学了费用流，就来造福人民，哈哈，大佬勿喷（其实是GDOI爆零，心情不好写一篇博客安慰自己） 好了，回归正题，这里我只讲费用流的两种方法（没有负权环） 原题模版 一样的，建反向边，然后就开始操作了！ 首先，是MCMF费用流，即连续用SPFA计算从起点到终点的最小费用，在进行SPFA中顺带
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摘要：学完了ISAP，感觉心情舒畅，毕竟ISAP比Dinic好一点。 说到底ISAP其实是Dinic（不熟悉Dinic的人去我的博客找猴子课堂 最大流与最小割（看看思想）,已经置顶）优化版，熟悉的人知道Dinic是通过不断分层来做的，但是，我们如果用打标记（貂蝉的标记）的方法就会快一些！ 会快的原因就是因
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