摘要: 好的,我们来详细解释一下 F1分数(F1 Score)。 这是一个在机器学习和统计学中,尤其是在分类问题中,非常常用的评估指标。 核心思想:一句话概括 F1分数是精确率(Precision)和召回率(Recall)的调和平均数。它试图找到一个平衡点,同时兼顾了模型的准确性和覆盖能力。 为了更好地理解 阅读全文
posted @ 2025-08-20 14:39 傻蠢笨的zzc 阅读(1330) 评论(0) 推荐(0)