2018年7月18日
线性回归与逻辑回归等概念学习
摘要： 回归问题的条件/前提： 1） 收集的数据 2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。 1. 线性回归 假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。收集的数据中，每一个分量，就可以看做一个特 阅读全文
posted @ 2018-07-18 11:00 小菜鸡的刨坑路 阅读(582) 评论(0) 推荐(0)