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2016年5月6日

摘要： #include <stdio.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <cvaux.h> int main(void) { int i = 40; IplImage *img = cvLoadImage("6013202130.bmp", 阅读全文

posted @ 2016-05-06 13:05 张飞online 阅读(1969) 评论(0) 推荐(0)

13. 用Roberts、Sobel、Prewitt和Laplace算子对一幅灰度图像进行边缘检测。观察异同。

摘要： #include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; int main() { Mat grad_x, 阅读全文

posted @ 2016-05-06 13:04 张飞online 阅读(2323) 评论(0) 推荐(0)

12. 对一幅灰度图像用最大类间方差法求阈值，并对其进行二值化。

摘要： #include <cv.h> #include <highgui.h> #define GrayScale 256 int mytsu( IplImage *frame); int main() { int a=0; IplImage * test; IplImage * test_1; test 阅读全文

posted @ 2016-05-06 13:03 张飞online 阅读(1246) 评论(0) 推荐(0)

11. 对一幅灰度图像增加高频噪声，再对其进行频域低通滤波。

摘要： #include <cv.h> #include <highgui.h> //图像视频输出/输入头文件 using namespace std; IplImage* AddGuassianNoise(IplImage* src) //添加高斯噪声 { IplImage* dst = cvCreate 阅读全文

posted @ 2016-05-06 13:02 张飞online 阅读(941) 评论(0) 推荐(0)

10. 对一幅灰度图像进行均值滤波、中值滤波。（自己可适当对原图像增加高频噪声）

摘要： #include <iostream> #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> using namespace std 阅读全文

posted @ 2016-05-06 12:54 张飞online 阅读(1351) 评论(0) 推荐(0)

9. 对一幅对比度差的图像进行灰度均衡化。

摘要： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <highgui.h> #include <cv.h> IplImage* TO_junhenghua(IplImage *pImage); int main(int argc, char** argv) { // 从文件阅读全文

posted @ 2016-05-06 12:52 张飞online 阅读(462) 评论(0) 推荐(0)

8. 对一幅灰度图像进行灰度对数变换。观察变换前后高、低灰度位置的变化并解释原因。

摘要：实验八 #include <cv.h> #include <highgui.h> //图像视频输出/输入头文件 int main() { IplImage * test; IplImage * test_1; test = cvLoadImage("6013202130.bmp",0);//图片路径阅读全文

posted @ 2016-05-06 12:51 张飞online 阅读(815) 评论(0) 推荐(0)

7. 对一幅灰度图像进行离散余弦变换，用图像的形式显示其变换系数。变换后去掉小于系数最大值60% 、80%、90%的系数，在进行反变换，观察变换前后图像区别。

摘要： #include <cxcore.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> void cvDcT(CvArr * src_arr, CvArr * dst_arr) { CvMat * tmp; CvMat q1stub, q2stub; CvMat q3stu 阅读全文

posted @ 2016-05-06 12:49 张飞online 阅读(802) 评论(0) 推荐(0)

6. 对一幅灰度图像进行离散傅里叶变换，用图像的形式显示其（中心化后的）频谱。改变频谱，在进行反变换，观察变换前后的区别

摘要： #include <stdio.h> #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> void fft2(IplImage *src, IplImage *dst) { IplImage *image_Re = 0, *image_I 阅读全文

posted @ 2016-05-06 12:41 张飞online 阅读(7411) 评论(0) 推荐(0)

5. 把一幅彩色图像的H、S、I分量单独显示。

摘要： #include <cv.h> #include <highgui.h> # include <math.h> #define M_PI 3.1415 void RGB_to_HSI(IplImage *src, IplImage *dst); int main(void) { IplImage * 阅读全文

posted @ 2016-05-06 12:40 张飞online 阅读(826) 评论(0) 推荐(0)

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