2012年11月3日
转：A Survey On Relation Extraction
摘要： 一、关系抽取简介信息抽取的主要目的是将非结构化或半结构化描述的自然语言文本转化成结构化数据（Structuring），关系抽取是其重要的子任务，主要负责从文本中识别出实体（Entities)，抽取实体之间的语义关系。如：句子“Bill Gates works at Microsoft Inc.”中包含归属关系Person-Affiliation实体对(Bill Gates,Microsoft Inc)，又如：关系抽取的结构化数据可以用于自动问答系统、生物信息、知识推理、文摘等众多方面。关系抽取任务常用的评测数据集当属Automatic Content Extraction (ACE)，现已被归 阅读全文
posted @ 2012-11-03 22:48 东嘉CEO 阅读(1509) 评论(1) 推荐(0)