张朝阳讲go语言

摘要： SVM属于一种前馈神经网络，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。对于两类分类问题，有训练样本{(X1,y1),(X2,y2),...,(Xn,yn)}，y是分类标记，取值于+1和-1。a和b都可以作为分类超平面，但最优超平面只有一个，最优分类平面使间隔最大化。统一起来就是分离边缘可表示为，要使分离边缘最大化，就要使||W0||最小化。于是我们要求解的问题数学表达形式为：这是个带约束的最优化问题。目标函数是二次的，约束条件是一次的----二次规划。可以用Lagrange系数法解决此类优化问题。引入Lagrange函数如下ai是Lagrange系数，非负。上式中第一项为代价 阅读全文

摘要： 本文给出基于两种统计量的假设检验，来检验变量间是否独立--χ2与秩和。χ2越小说明越独立。你可能会参考另一篇博客相关性检验。 假设检验 假设检验（Test of Hypothesis）又称为显著性检验（Test of Ststistical Significance）。 在抽样研究中，由于样本所来自 阅读全文