张朝阳讲go语言

摘要： 回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量（DV,Dependent Variable）和自变量（IV,Independent Variable）之间的因果关系。本文讲两种回归分析的方法：一般线性回归（ordinary linear regression... 阅读全文

摘要： 广义上来说，任何在算法中用到SVD/特征值分解的，都叫SpectralAlgorithm。顺便说一下，对于任意矩阵只存在奇异值分解，不存在特征值分解。对于正定的对称矩阵，奇异值就是特征值，奇异向量就是特征向量。传统的聚类算法，如K-Means、EM算法都是建立在凸球形样本空间上，当样本空间不为凸时，算法会陷入局部最优，最终结果受初始参数的选择影响比较大。而谱聚类可以在任意形状的样本空间上聚类，且收敛于全局最优解。谱聚类和CHAMELEON聚类很像，都是把样本点的相似度放到一个带权无向图中，采用“图划分”的方法进行聚类。只是谱聚类算法在进行图划分的时候发现计算量很大，转而求特征值去了，而且最后还 阅读全文