天生骄傲的Go语言

Go语言以高并发闻名于世，牛皮不能光靠吹，今天我们就来做一个对比试验，体会一下Go在并发方面的巨大优势！靶子就瞄准Java，谁让它是后端开发语言的老大哥呢。

基本任务：初始化一个100*100的矩阵，矩阵每个元素是从[0,1)随机取的双精度浮点数，计算矩阵跟自身相乘，需要100万次乘法运算。

机器配置：Linux云主机，8核16G内存。

分别尝试开10、100、1000、10000、100000、1000000个线程(协程)执行上述的基本任务。

试验结果：

测试运行时间/ms
并发度	10	100	1000	10000	100000	1000000
go	0	5	56	507	5062	50457
java	36	109	611	3063	27684	285971

速度差异很明显，go以绝对优势领先。而且随着并发度的增加，go的耗时呈线性增长；java则愈显吃力，Hold不住这么高的并发量。go可以轻松地把8个核用满，而java最多只用到5.2个核。

 

最后附上测试代码，如有问题，还请指正。

go：

package main

import (
	"fmt"
	"math/rand"
	"os"
	"strconv"
	"sync"
	"time"
)

func MatrixMultiply(A, B [100][100]float64) {
	rect := [100][100]float64{}
	for i := 0; i < 100; i++ {
		for j := 0; j < 100; j++ {
			prod := 0.0
			for k := 0; k < 100; k++ {
				prod += A[i][k] * B[k][j]
			}
			rect[i][j] = prod
		}
	}
	// fmt.Println("goroutine finish")
}

func main() {
	A := [100][100]float64{}
	for i := 0; i < 100; i++ {
		for j := 0; j < 100; j++ {
			A[i][j] = rand.Float64() //[0,1)上的随机数
		}
	}

	p, _ := strconv.Atoi(os.Args[1]) //p个并发协程
	fmt.Printf("concurrency %d\n", p)
	begin := time.Now()
	wg := sync.WaitGroup{}
	wg.Add(p)
	for i := 0; i < p; i++ {
		go func() {
			defer wg.Done()
			MatrixMultiply(A, A)
		}()
	}
	wg.Wait()
	fmt.Printf("use time %d ms\n", time.Since(begin).Milliseconds())
}

java:

import java.util.Random;

public class MatMul extends Thread{
    private double[][] A;
    private double[][] B;

    MatMul(double[][] X, double[][] Y){
        A=X;
        B=Y;
    }

    @Override
    public void run(){
        double[][] rect=new double[100][100];
        for(int i=0;i<100;i++){
            for(int j=0;j<100;j++){
                double prod=0;
                for(int k=0;k<100;k++){
                    prod+=A[i][k]*B[k][j];
                }
                rect[i][j]=prod;
            }
        }
        // System.out.println("thread finish");
    }

    public static void main(String[] args) {
        Random r = new Random(1);
        double[][] A=new double[100][100];
        for(int i=0;i<100;i++){
            for(int j=0;j<100;j++){
                A[i][j]=r.nextDouble();//[0,1)上的随机数
            }
        }
        int p=Integer.parseInt(args[0]);//p个并发线程
        System.out.println("concurrency "+p);
        MatMul[] threads=new MatMul[p];
		long startTime = System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<p;i++){
            MatMul thread=new MatMul(A,A);
            threads[i]=thread;
            thread.start();
        }
        for(int i=0;i<p;i++){
            try {
                threads[i].join();
            }catch(InterruptedException e) {
                System.out.println("Thread interrupted.");
            }
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("use time "+(endTime-startTime)+" ms");
    }
}