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04 2020 档案
【机器学习】Bagging与Boosting算法原理小结
摘要:集成学习(Ensemble Larning)本身不是一个单独的机器学习算法,是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务的思想。通常的集成学习的方法指的是同质个体学习器。同质个体学习器使用最多的模型是CART决策树和神经网络。按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类,第一个是个体学习器之间存在
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posted @
2020-04-11 23:04
_再遇见
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