实现评论功能
- 实现思路为,同时实现对帖子的评论以及对用户评论的评论。设计数据库中=时,添加评论对象的种类字段,以区分二者。在评论时,既要天嘉宜条评论,又要使评论数加一,因此使用Spring事务。此外,对帖子内容要做敏感词过滤,通过前缀树实现了这一功能。此外还要利用HtmlUtils.htmlEscape对评论中的html进行过滤。
Controller代码如下,加了详细的注解。
1 @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED) 2 public int addComment(Comment comment) { 3 if (comment == null) { 4 throw new IllegalArgumentException("参数不能为空!"); 5 } 6 7 // 添加评论 8 comment.setContent(HtmlUtils.htmlEscape(comment.getContent())); 9 comment.setContent(sensitiveFilter.filter(comment.getContent())); 10 int rows = commentMapper.insertComment(comment); 11 12 // 更新帖子评论数量 13 if (comment.getEntityType() == ENTITY_TYPE_POST) { 14 int count = commentMapper.selectCountByEntity(comment.getEntityType(), comment.getEntityId()); 15 discussPostService.updateCommentCount(comment.getEntityId(), count); 16 } 17 18 return rows; 19 }
前缀树的实现代码如下。
@Component public class SensitiveFilter { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveFilter.class); // 替换符 private static final String REPLACEMENT = "***"; // 根节点 private TrieNode rootNode = new TrieNode(); @PostConstruct public void init() { try ( InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt"); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is)); ) { String keyword; while ((keyword = reader.readLine()) != null) { // 添加到前缀树 this.addKeyword(keyword); } } catch (IOException e) { logger.error("加载敏感词文件失败: " + e.getMessage()); } } // 将一个敏感词添加到前缀树中 private void addKeyword(String keyword) { TrieNode tempNode = rootNode; for (int i = 0; i < keyword.length(); i++) { char c = keyword.charAt(i); TrieNode subNode = tempNode.getSubNode(c); if (subNode == null) { // 初始化子节点 subNode = new TrieNode(); tempNode.addSubNode(c, subNode); } // 指向子节点,进入下一轮循环 tempNode = subNode; // 设置结束标识 if (i == keyword.length() - 1) { tempNode.setKeywordEnd(true); } } } /** * 过滤敏感词 * * @param text 待过滤的文本 * @return 过滤后的文本 */ public String filter(String text) { if (StringUtils.isBlank(text)) { return null; } // 指针1 TrieNode tempNode = rootNode; // 指针2 int begin = 0; // 指针3 int position = 0; // 结果 StringBuilder sb = new StringBuilder(); while (position < text.length()) { char c = text.charAt(position); // 跳过符号 if (isSymbol(c)) { // 若指针1处于根节点,将此符号计入结果,让指针2向下走一步 if (tempNode == rootNode) { sb.append(c); begin++; } // 无论符号在开头或中间,指针3都向下走一步 position++; continue; } // 检查下级节点 tempNode = tempNode.getSubNode(c); if (tempNode == null) { // 以begin开头的字符串不是敏感词 sb.append(text.charAt(begin)); // 进入下一个位置 position = ++begin; // 重新指向根节点 tempNode = rootNode; } else if (tempNode.isKeywordEnd()) { // 发现敏感词,将begin~position字符串替换掉 sb.append(REPLACEMENT); // 进入下一个位置 begin = ++position; // 重新指向根节点 tempNode = rootNode; } else { // 检查下一个字符 position++; } } // 将最后一批字符计入结果 sb.append(text.substring(begin)); return sb.toString(); } // 判断是否为符号 private boolean isSymbol(Character c) { // 0x2E80~0x9FFF 是东亚文字范围 return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (c < 0x2E80 || c > 0x9FFF); } // 前缀树 private class TrieNode { // 关键词结束标识 private boolean isKeywordEnd = false; // 子节点(key是下级字符,value是下级节点) private Map<Character, TrieNode> subNodes = new HashMap<>(); public boolean isKeywordEnd() { return isKeywordEnd; } public void setKeywordEnd(boolean keywordEnd) { isKeywordEnd = keywordEnd; } // 添加子节点 public void addSubNode(Character c, TrieNode node) { subNodes.put(c, node); } // 获取子节点 public TrieNode getSubNode(Character c) { return subNodes.get(c); } } }

浙公网安备 33010602011771号