python,可变对象，不可变对象，深拷贝，浅拷贝。

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python 可变对象，不可变对象

1. 可变对象

该对象所指定的内存地址上面的值可以被改变，变量被改变后，其所指向的内存地址上面的值，直接被改变，没有发生复制行为，也没有发生开辟新的内存地址行为。

python可变对象有，列表，字典，set集合

列如：

a = ['1','2','3']

print(id(a))
2275736586376

a.append('1')

print(a)
['1', '2', '3', '1']

print(id(a))
2275736586376

我们可以看到，在向 a 列表内追加数据的时候，列表 a 前后的id没有发生变化，所以内存地址内，没有开辟新的空间，而是直接在原指定内存地址上面修改的。

图解：

        2. 不可变对象

该对象所指定内存中的值不可以被改变，在改变某个对象的值的时候，由于其内存中的值不可以被改变，所以，会把原来的值复制一份再进行改变，这样就会计算机会开辟

一段新的内存空间来存储新的值，python 不可变对象有 int str float number,tuple,None

例如：

c = 'Hello'

print(id(c))
2237718097848

print(c)
Hello

c = c + 'World'

print(id(c))
2237720838960

print(c)
HelloWorld

我们可以看到，c变量在追加的时候，两个id是不一样的，所以内存地址会发生变化，此变化为，将c变量所指向的内存，复制一份，然后再做更改。

图解：

此时，c的内存是指向 HelloWorld的，若Hello内存，长时间没有变量指定，则垃圾回收机制会自动回收的。

         3. 等于赋值，并不会产生独立的对象单独存在，而是给原来的数据块打上一个新的标签，其中一个标签值被改变的时候，另一个标签也随之改变。

alist = [1,2,3,['a','b','c']]
b = alist
#此处id相同，所以指向同以内存地址
print(id(alist))
2030874445768
print(id(b))
2030874445768
#向alist内追加元素
alist.append(5)
print(alist)
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 5]
print(b)
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 5]
#向alist内的列表追加元素
alist[3].append("d")
print(alist)
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 5]
print(b)
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 5]
print(id(alist))
2030874445768
print(id(b))
2030874445768

由上面代码看出，alist所指向 [1,2,3,['a','b','c']] 内存地址，b 也是指定的[1,2,3,['a','b','c']]内存地址（id相同），所以a.append(5)后，alist变化，b也变化

图解：

由上图可以看出，无论alist做什么操作，b的内存地址都是指向alist的，所以alist的任何变化，b都会跟着变化。

       4. 浅复制，浅复制分为两种情况

• 第一种情况，浅复制的值是不可变对象（数值，字符串，元组）时，与等值复制的是一样的，对象的id值与浅复制对象的id是一样的。

import copy

a = 'abcde'
b = a
print(id(a))
2030878234584
print(id(b))
2030878234584

c = copy.copy(a)
print(id(c))
2030878234584

#当改变a的值
a = a + 'fg'
print(id(a))
2030878515304
#由于字符串为不可变对象，所以id(a)会发生变化，但是b,c不会发生变化，还是指向原有内存
print(id(b))
2030878234584
print(id(c))
2030878234584

由上面代码可以看出 b = a 其实b,a是指向同一块内存的(id)相同，c=copy.copy(a)也是和a,b指向同一块内存的(id相同)，当a发生变化的时候，a会复制原有值，开辟一块新的内存

出来，此时，c与b还是指向原有内存（观察id）

图解:

• 当浅复制的值是可变对象（列表和元组）时会产生一个“不是那么独立的对象”存在。有两种情况：
  • 复制的 对象中无 复杂 子对象，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。

         当浅复制的值是可变对象（列表，字典）时，改变的值不是 复杂子对象 代码如下：

 

list1 = ['1','2','3']
print(id(list1))
2030878577608

list2 = list1
print(id(list2))
2030878577608

list3 = list1.copy()
print(id(list2))
2030878577608
#上面三者id都一致

#然后在list1后面append一个新的元素，查看变化情况
list1.append('4')
print(list1)
['1', '2', '3', '4', '4']
print(id(list1))
2030878577608
print(list2)
['1', '2', '3', '4', '4']
print(id(list2))
2030878577608
print(list3)
['1', '2', '3']
print(id(list3))
2030878531400
#list3的值与list1,list2的值，不一样，且id也不一样了

当list2 = list1 的时候，完全指向同一块内存空间，list3 = list1.copy()的时候，list3也指向同一块内存空间，当list1发生变化的时候，list2与list1开辟出一块新的空间用来改变,list3还指向原有空间（或者相反）

图解：

• 当浅复制的值是可变对象（列表，字典）时，改变的值是 复杂子对象 代码如下：

l1 = [1,2,['a','b']]
l2 = l1
l3 = copy.copy(l2)
l4 = copy.deepcopy(l3)
print(id(l1))
2030878621960
print(id(l2))
2030878621960
print(id(l3))
2030878622664
print(id(l4))
2030878622728
#id可以看出，l1,l2的id没有改变，但是，l3,l4的id发生了变化
l1[2].append('a')
print(id(l1))
2030878621960
print(l1)
[1, 2, ['a', 'b', 'a']]
print(l3)
[1, 2, ['a', 'b', 'a']]
print(l4)
[1, 2, ['a', 'b']]
#l1[2].append('a')是改变l1内的可变列表的值，l1的id没有变化，值有变化，l3的值有变化，但是l4的值没有变化。
l1.append(3)
print(id(l1))
2030878621960
print(l1)
[1, 2, ['a', 'b', 'a'], 3]
print(l2)
[1, 2, ['a', 'b', 'a'], 3]
print(l3)
[1, 2, ['a', 'b', 'a']]
print(l4)
[1, 2, ['a', 'b']]
#l1.append(3)是改变l1的值，l1id没有变化，l3的值没有被改变(还是和上一步的值一样),l4与l1初始值一样的。

 当改变 复杂子对象中的元素时，浅拷贝值发生了变化; 当改变的值不是复杂子对象，浅拷贝的值没有发生变化。因为 浅拷贝 ，复杂子对象的保存方式是 作为 引用 方式存储的，所以修改 浅拷贝的值 和原来的值都可以 改变 复杂子对象的值。

图解：

 

• 深度拷贝
  • 即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响
  • 上图中已经有说明了。转载