2020 年 4月随笔档案 - 啥123

软件杯题目理解

摘要：题目分析：利用视觉分析技术对视频进行识别，主要是固定物体的识别，如建筑等，通过对不同物体的识别，分类，标注上不同的颜色目标及应用场景：我们设想的应用场景为无人驾驶或者盲人助手。我们希望通过的视频图像识别可以识别出画面里的盲道和障碍物或者马路的基本方向，可以向使用者作出一些提示。需要学习的知识阅读全文

posted @ 2020-04-29 09:33 啥123 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

学习十

摘要：卷积神经网络卷积神经⽹网络卷积层：定义过滤器器（观察窗⼝口）⼤大⼩小，步⻓长(移动的像素数量量)1 奇数 1*1， 3*3， 5*528，28，1卷积层：32个ﬁlter, 3*3，步⻓长1, p=1H2 = (28-3+ 2P)/1+1= 28 w2=(28-3+ 2P)/1+1 = 28 阅读全文

posted @ 2020-04-26 15:47 啥123 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)

软件架构设计阅读笔记1

摘要：软件架构设计这本书最开始主要讲述了软件架构的概念，以及一些软件结构设计的方法。软件架构的概念：组成派：软件架构 = 组件 + 交互。决策派：软件架构 = 重要决策集。软件架构子系统和框架之间的关系：好的架构设计必须把变化点错落有致地封装到软件系统的不同部分。软件架构在软件开发过程中有着非常阅读全文

posted @ 2020-04-21 13:40 啥123 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)

学习九

摘要：实现文件的读取 import tensorflow as tf import os #批处理大小和队列，数据的数量没有影响，大小之决定这批次取多少数据 def csvread(filelist): #1构造文件队列 file_queue=tf.train.string_input_producer( 阅读全文

posted @ 2020-04-19 14:49 啥123 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)

学习八

摘要：tensorflow实现线性回归 import tensorflow as tf import os #自实现一个线性回归预测 def myregression(): with tf.variable_scope("data"):#变量作用域，代码更加分明 #1准备数据 x特征值[100,1] y目阅读全文

posted @ 2020-04-11 13:41 啥123 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)

一线架构师实践指南第三编阅读笔记

摘要：在一线架构师Refined Architecture阶段中，讲到了细化架构的相关方法，最开始通过两个故事说明了细化架构的重要性。介绍了一个细化架构的方法，多视图法是贴近实践的一种方法，将一线架构师的各项具体工作涵盖其中。 Refined Architecture是相对于Conceptual Arch 阅读全文

posted @ 2020-04-10 09:29 啥123 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

学习七

摘要：学会读取图片并转化为张量 import tensorflow as tf import os #读取狗图片并转换成张量 def picread(filelist): file_queue=tf.train.string_input_producer(filelist) #构造阅读器读取图片内容，默认阅读全文

posted @ 2020-04-05 15:40 啥123 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

《信息领域热词分析》，如何设计编码实现六种质量属性战术

摘要：重构上学期的大型数据库大作业《信息领域热词分析》，这里将介绍如何设计编码实现六种质量属性战术，为什么这样设计，解决什么问题，实现的过程、难度是什么。 1.可用性战术可用性与系统故障及其后果相关，当系统不再提供其规范中所说的服务时，就出现了系统故障。系统用户可以观察到此类故障。可用性战术有错误检测，阅读全文

posted @ 2020-04-01 16:34 啥123 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)