随笔分类 -  数据分析

用pandas和matplotlib对用户消费行为分析
摘要：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 更改设计风格plt.style.use("ggplot")# 用户id、购买日期、购买产品数、购买金额columns = ["user_id", "order_dt", "order_produc 阅读全文
posted @ 2021-01-10 01:10 干it的小张 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
pandas操作数据库
摘要：import pymysqlimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engineimport sqlalchemyconn = pymysql.connect( host="127.0.0.1", user="root", password= 阅读全文
posted @ 2021-01-09 02:33 干it的小张 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)
pandas高级多表操作
摘要：import pandas as pdimport numpy as npposition = pd.read_csv("D:\mycode\用pandas\data\position.csv", encoding="gbk")company = pd.read_csv("D:\mycode\用pa 阅读全文
posted @ 2021-01-06 21:39 干it的小张 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
pandas进阶单表操作read_csv、默认切前后各5行、astype数据类型转换、query平均值、T转置列转行&行转列、升降序sort_values、rank排名、unique唯一值、describe描述、累加sum、median中位数、标准差std、方差var、数据框累加cumsum、cut切割、groupby分组、分组计数、聚合最大最小值、多重索引聚合、不同城市间最大值和最小值的差值
摘要：import pandas as pd# 读取全部文件内容print(pd.read_csv(r"D:\mycode\用pandas\data\dataAnalyst_sql.csv", encoding="gbk", names=list("abcdefg")))print("1, ") # 查看 阅读全文
posted @ 2021-01-06 00:46 干it的小张 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
pandas数组用法Series、DataFrame二维框架、逻辑判断query、~翻转、高阶函数iloc和loc
摘要：import pandas as pd# 生成数组print(pd.Series([1, 2, 3, 4]))print("1, ") # 查看索引信息print(pd.Series([1, 2, 3, 4]).index)print("2, ") # 有定义的输出print(pd.Series([ 阅读全文
posted @ 2021-01-03 17:09 干it的小张 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)
用numpy和matplotlib实现共享单车可视化
摘要：第一季度数据 """ 明确任务：比较共享单车每个季度的平均骑行时间"""import osimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata_path = r'D:\mycode\minidata\bikeshare'data_filename 阅读全文
posted @ 2021-01-02 15:17 干it的小张 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)
用matplotlib画折线图、垂直柱状图、水平柱状图、饼图
摘要：import matplotlib.pyplot as plt# 用来正常显示中文标签plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']date = ['2018/7/21', '2018/7/22', '2018/7/23', '2018/7/24', '20 阅读全文
posted @ 2021-01-01 22:09 干it的小张 阅读(476) 评论(0) 推荐(0)
用pandas生成数据透视表
摘要：原表： import pandas as pdimport numpy as npe_file = pd.ExcelFile(r"D:\mycode\files\7月下旬入库表.xlsx")data = e_file.parse('7月下旬入库表')pt1 = pd.pivot_table(data 阅读全文
posted @ 2021-01-01 21:12 干it的小张 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)