懒惰的小松鼠

摘要： Pandas提供了一个merge（）函数，作为DataFrame对象之间所有标准数据库连接操作的入口pandas.merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=Flase,right_index= 阅读全文

posted @ 2019-01-26 18:52 懒惰的小松鼠阅读(412) 评论(0) 推荐(0)

第十三节：pandas之groupby（）分组

摘要： 1、Series（）对象分组 1.1、单级索引 1.2、多级索引 2、DataFrame（）对象分组 3、获取一个分组，遍历分组，filter过滤。阅读全文

posted @ 2019-01-26 16:16 懒惰的小松鼠阅读(648) 评论(0) 推荐(0)

第十二节：pandas缺失数据处理

摘要： 1、isnull（）：检查是否含有确实数据 2、fillna（）：填充缺失数据 3、dropna（）：删除缺失值 4、replace（）：替换值阅读全文

posted @ 2019-01-26 16:06 懒惰的小松鼠阅读(150) 评论(0) 推荐(0)

第十一节：pandas统计函数

摘要： 1、pct_change（）计算增长比例 2、cov()协方差 3、corr()相关系数 4、rank()数据排名 5、numpy聚合函数阅读全文

posted @ 2019-01-26 15:53 懒惰的小松鼠阅读(358) 评论(0) 推荐(0)

2019年1月22日

第十节：pandas之loc()、iloc()与ix()索引

摘要：阅读全文

posted @ 2019-01-22 19:24 懒惰的小松鼠阅读(174) 评论(0) 推荐(0)

懒惰的小松鼠

公告