随笔分类 - web爬虫
web爬虫、APP数据爬取。
摘要:用解析器解析出数据之后,接下来就是存储数据了,保存的形式可以多种多样,最简单的形式是直接保存为文本文件,如 TXT、JSON、csv 另外,还可以保存到数据库中,如关系型数据库MySQL ,非关系型数据库 MongoDB、Redis等 1、TXT、JSON、csv 数据存储: 2、MySQL数据存储
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摘要:第四个模块 robotparser: 主要是用来识别网站的 robots.txt 文件,然后判断哪些网站可以爬,哪些网站不可以爬的,其实用的比较少。
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摘要:第三个 模块parse : 是一个工具模块,提供了许多 URL 处理方法,比如拆分、解析、合并等等的方法。
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摘要:第二个模块 error : 即异常处理模块,如果出现请求错误,我们可以捕获这些异常,然后进行重试或其他操作保证程序不会意外终止。
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摘要:二、urllib.request.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, method=None) 简介:urllib.request 模块提供了最基本的构造 HTTP 请求的方法,利
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摘要:一、urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) 简介:urllib.request.urlopen()函数用于实现对目标ur
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摘要:PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现。语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了。
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摘要:Beautiful Soup官方说明: Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。 Beautiful Soup自动将输入文档转
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摘要:lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高。
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摘要:Requests库是用Python编写的,并且Requests是一个优雅而简单的Python HTTP库,在使用Requests库时更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。
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