ORM框架整理

浅谈ORM：

　　ORM大家心里都明白是对象关系映射操作数据库，也都知道怎么去应用，但是如果让你说说他的原理和执行过程，你还能描述出来么？当然，让我说我也说不明确！所以就花了点时间，彻底的理解了下ORM框架，以下是学习心得体会！

在简述ORM框架之前，需要先明确两个点：DB first 和 code first 
　　DB first - 手动创建数据库和表，通过框架，自动生成类 直接获取数据库的表，自动生成一大堆代码！ 例子：原生SQL语句
　　code first - 手动创建数据库和类，通过ORM框架，自动生成表(需要手动创建数据库)  例子：ORM框架

ORM框架简介

　　对象-关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM），面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。

为什么使用ORM?

　　当我们实现一个应用程序时（不使用O/R Mapping），我们可能会写特别多的原生数据库操作代码，以完成从数据库中保存、删除、读取对象信息的操作，论性能来说，肯定是原生SQL语句的执行是毋庸置疑的；但是不刨除一部分人写的原生SQL语句很烂执行效率不高；

　　再一种就是复杂的操作，需要写很多的重复代码，直接暴露一大难题：原生SQL语句拼接起来非常麻烦；而对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM），主要实现程序对象到关系数据库数据的映射，通过类或对象操作数据库，大大减少重复性的代码。所以就有了这么一种数据库操作框架，不用再写SQL语句而是自动生成，所以就不用再去操作数据库，通过学习这个框架的规则，实现是数据库操作。所以ORM框架相当于中间起连接作用的一个桥梁，开发成员按照规则编写语句，框架内部会按照编写的内容自动生成SQL语句，然后去操作MySQL数据库。

　　ORM框架的作用，就两点：1、为用户提供简单的规则；2、代码在内部自动转换成SQL语句

对象-关系映射解释：

　　A . 简单：ORM以最基本的形式建模数据。比如ORM会将一个类（模型）映射成MySQL的一张表，定义的类内的字段就是这张表的列名(自上而下有序的生成列) 
　　B . 精确：ORM使所有的自定义的类都按照统一的标准精确地映射成MySQL数据表，使系统在代码层面保持准确统一 
　　C .易懂：ORM使数据库结构文档化。通过Python代码就能实现对数据库的操作，不用再去写原生的SQL语句，也不用再考虑执行效率的问题！
　　D.易用：ORM包含对持久类对象进行CRUD操作的API，例如create(), update(), save(), load(), find(), find_all(), where()等，也就是将sql查询全部封装成了编程语言中的函数，通过函数的链式组合生成最终的SQL语句。通过这种封装避免了不规范、冗余、风格不统一的SQL语句，可以避免很多人为Bug，方便编码风格的统一和后期维护。 

总结：

ORM框架：

　　对象关系映射，通过创建一个类，这个类与数据库的表相对应！类的对象代指数据库中的一行数据。

简述ORM原理：
　　让用户不再写SQL语句，而是通过类以及对象的方式，和其内部提供的方法，进行数据库操作！把用户输入的类或对象转换成SQL语句，转换之后通过pymysql执行完成数据库的操作。

ORM的优缺点：

优点： 
　　提高开发效率，降低开发成本 
　　使开发更加对象化 
　　可移植 
　　可以很方便地引入数据缓存之类的附加功能 
缺点： 
　　在处理多表联查、where条件复杂之类的查询时，ORM的语法会变得复杂。就需要写入原生SQL。

示例

　　由于本人是一位Python搬砖工，现所熟悉语言仅Python而已，现以Python的ORM举例！！！

　　SQLAlchemy是python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

执行过程：　　

　　通过引擎(Engine)连上要操作的数据库(什么数据库？MySQL，SQLserver，MySQLDB等...)，然后利用创建的类(必须继承Base基类，否则无用！)自动创建数据表，类内定义的字段对应着数据表的列，类的对象对应着数据表的一行数据。SQLAlchemy内部没有连接数据库的机制，他只负责数据的转换，而连接数据库的操作是由pymysql实现的。同时SQLAlchemy可以转换成多个数据库的语言，所以建立链接时，需要通过引擎（Engine）指定操作的数据库类型，以转换成相应的语句！

 

借鉴于：

http://blog.csdn.net/jianyuerensheng/article/details/50804360

http://www.cnblogs.com/wisdo/p/4279091.html