ORM之单表、多表操作
表与表之间的关系：
一对一(OneToOneField):一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
一对多(ForeignKey):一对多字段建在多的那一方
多对多(ManyToManyField):多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
一、一对一和多对多创建方式
1、一对一创建方式
1. 什么时候用一对一？ 当 一张表的某一些字段查询的比较频繁，另外一些字段查询的不是特别频繁 把不怎么常用的字段 单独拿出来做成一张表 然后用过一对一关联起来 2. 优势 既保证数据都完整的保存下来，又能保证大部分的检索更快
# 作者 class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() phone = models.IntegerField() #多对多 books = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="authors") #一对一 detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail") def __str__(self): return self.name # 作者详情 class AuthorDetail(models.Model): # 爱好 hobby = models.CharField(max_length=32) # 地址 addr = models.CharField(max_length=128)
2、多对多创建的三种方式
（1）ORM自动创建第三章表
books = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="authors")
（2）自己创建第三张表， 利用外键分别关联作者和书
关联查询比较麻烦，因为没办法使用ORM提供的便利方法
# 自己动手 创建作者和书关联的第三张表 # 此时 在ORM层面 作者和书就没有多对多的关系了 class Author2Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) # 作者id author = models.ForeignKey(to="Author") # 书id book = models.ForeignKey(to="Book") class Meta: # 建立唯一约束 unique_together = ("author", "book")
（3）自己创建第三张表，使用ORM 的ManyToManyFiled()
使用此种方式创建多对多表的时候，没有 add() remove() 等方法
# 作者 class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() phone = models.IntegerField() # 通过through，through_fields来指定使用我创建的第三张表来构建多对多的关系 books = models.ManyToManyField(to="Book", through="Author2Book", through_fields=("author", "book",)) # 第一个字段： 多对多设置在哪一张表里， 第三张表通过什么字段找到这张表 就把这个字段写在前面 detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail") def __str__(self): return self.name
二、ORM单表操作
1、新增数据
# ①基于create创建 user_obj = models.User.objects.create(name='jason', age=73, register_time='2019-6-12') print(user_obj.register_time) # ②基于对象的绑定方法创建 user_obj = models.User(name='egon', age=46, register_time='2018-6-12') user_obj.save()
2、修改数据
# ①基于queryset models.User.objects.filter(name='egon').update(age=30) # ②基于对象 user_obj = models.User.objects.filter(name='jason').first() user_obj.age = 28 user_obj.save()
3、删除数据
# ①基于queryset models.User.objects.filter(name='egon').delete() # ②基于对象 user_obj = models.User.objects.filter(name='owen').first() user_obj.delete()
4、查询数据
（1）基于对象的表查询（必会知识13条）
# < 1 > all(): 查询所有结果 res = models.User.objects.all() print(res) # < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 res = models.User.objects.filter(name='jason', age=28) # filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系 print(res) # < 3 > get(**kwargs) # 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。不推荐使用 # < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 res = models.User.objects.exclude(name='jason') print(res) # < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price') res = models.User.objects.order_by('age') # 默认是升序 res = models.User.objects.order_by('-age') # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序 res = models.User.objects.order_by('name') res = models.User.objects.order_by('-name') print(res) # < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序,前面要先有排序才能反向 res = models.User.objects.order_by('age').reverse() print(res) # < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。 # 只要是queryset对象就可以无限制的点queryset方法 res = models.User.objects.count() res = models.User.objects.all().count() print(res) # < 8 > first(): 返回第一条记录 res = models.User.objects.all().first() res = models.User.objects.all()[0] # 不支持负数的索引取值 print(res) # < 9 > last(): 返回最后一条记录 res = models.User.objects.all().last() print(res) # < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False res = models.User.objects.all().exists() res1 = models.User.objects.filter(name='jerry').exists() print(res, res1) # < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet:一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 # model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 res = models.User.objects.values('name') # 列表套字典 res = models.User.objects.values('name', 'age') # 列表套字典 # print(res) # < 12 > values_list(*field): # 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 res = models.User.objects.values_list('name','age') # 列表套元组 print(res) # < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 去重的对象必须是完全相同的数据才能去重 res = models.User.objects.values('name','age').distinct() print(res)
返回QuerySet对象的方法有：all()、filter()、exclude()、order_by()、reverse()、distinct()
特殊的QuerySet： values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
返回具体对象的： get()、first()、last()
返回布尔值的方法有： exists()
返回数字的方法有： count()
import os if __name__ == '__main__': # 加载Django项目的配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday69.settings") # 导入Django，并启动Django项目 import django django.setup() from app01 import models #这一句话必须在这里导入 # 查询所有的人 ret = models.Person.objects.all() print(ret) # get查询 ret = models.Person.objects.get(name="小黑") print(ret) # filter ret = models.Person.objects.filter(id=100) # 不存在返回一个空的QuerySet，不会报错 print(ret) # 就算查询的结果只有一个，返回的也是QuerySet，我们要用索引的方式取出第一个元素 ret = models.Person.objects.filter(id=1)[0] print(ret) print("exclude".center(80, "*")) # exclude ret = models.Person.objects.exclude(id=1) print(ret) print("values".center(80, "*")) # values 返回一个QuerySet对象，里面都是字典。 不写字段名，默认查询所有字段 ret = models.Person.objects.values("name", "birthday") print(ret) print("values_list".center(80, "*")) # values_list 返回一个QuerySet对象，里面都是元祖。 不写字段名，默认查询所有字段 ret = models.Person.objects.values_list() print(ret) print("order_by".center(80, "*")) # order_by 按照指定的字段排序 ret = models.Person.objects.all().order_by("birthday") print(ret) print("reverse".center(80, "*")) # reverse 将一个有序的QuerySet 反转顺序 # 对有序的QuerySet才能调用reverse ret = models.Person.objects.all().reverse() print(ret) print("count".center(80, "*")) # count 返回QuerySet中对象的数量 ret = models.Person.objects.all().count() print(ret) print("first".center(80, "*")) # first 返回QuerySet中第一个对象 ret = models.Person.objects.all().first() print(ret) print("last".center(80, "*")) # last 返回QuerySet中最后一个对象 ret = models.Person.objects.all().last() print(ret) print("exists".center(80, "*")) # exists 判断表里有没有数据 ret = models.Book.objects.exists() print(ret)
（2）基于双下划线的表查询
# <1>年纪： 大于 小于 大于等于 小于等于 在几个条件中 在某个范围内 # 查询年轻大于30岁的用户 res = models.User.objects.filter(age__gt=30) print(res) # 查询年轻小于30岁的用户 res = models.User.objects.filter(age__lt=30) print(res) # 查询年轻大于等于30岁的用户 res = models.User.objects.filter(age__gte=30) print(res) # 查询年轻小于等于30岁的用户 res = models.User.objects.filter(age__lte=30) print(res) # 查询年龄是28或者30或者59的用户 res = models.User.objects.filter(age__in=[28, 30, 59]) print(res) # 查询年龄在28到30范围内 res = models.User.objects.filter(age__range=[28, 30]) print(res) # <2>以什么开头 以什么结尾 # 查询名字以j开头的用户 es = models.User.objects.filter(name__startswith='j') print(res) # 查询名字以k结尾的用户 res = models.User.objects.filter(name__endswith='k') print(res) # <3>按年查询 # 查询注册是在2019年的用户 res = models.User.objects.filter(register_time__year=2019) print(res) # <4>模糊查询 # 查询名字中包含字母n的用户, 注意sqlite数据库演示不出来大小写的情况 res = models.User.objects.filter(name__contains='n') # 排除大写 res = models.User.objects.filter(name__icontains='n') # 忽略大小写 print(res)
# 单表查询之神奇的双下划线 # 查询id值大于1小于4的结果 ret = models.Person.objects.filter(id__gt=1, id__lt=4) print(ret) # in # 查询 id 在 [1, 3, 5, 7]中的结果 ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1, 3, 5, 7]) print(ret) ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1, 3, 5, 7]) print(ret) # contains 字段包含指定值的 # icontains 忽略大小写包含指定值 ret = models.Person.objects.filter(name__contains="小") print(ret) # range # 判断id值在 哪个区间的 SQL语句中的between and 1<= <=3 ret = models.Person.objects.filter(id__range=[1,3]) print(ret) # 日期和时间字段还可以有以下写法 ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2000) print(ret) ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2000, birthday__month=5) print(ret)
（3）F与Q 查询
models.pyF查询：F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
# <1>查询卖出数大于库存的商品 res = models.Produce.objects.filter(sell__gt=F('stock')) print(res) # <2>将所有的商品的价格提高100块 models.Produce.objects.update(price=F('price')+100) # <3>将所有商品的名字后面都加上'爆款'(这个时候需要对字符串进行拼接Concat操作，并且要加上拼接值Value) from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value models.Produce.objects.update(name=Concat(F('name'), Value('爆款')))
Q查询：filter() 等方法中逗号隔开的条件是与(and)的关系。 如果你需要执行更复杂的查询（例如or），你可以使用Q对象。
from django.db.models import F, Q res = models.Produce.objects.filter(Q(price=199.99), Q(name='裤子爆款')) # and print(res) res = models.Produce.objects.filter(Q(price=199.99) | Q(name='裤子爆款')) # or print(res) res = models.Produce.objects.filter(Q(price=199.99) | ~Q(name='裤子爆款')) # not print(res) # 混合使用:需要注意的是Q对象必须放在普通的过滤条件前面 res = models.Product.objects.filter(~Q(name='连衣裙爆款'),price=188.88) print(res) # Q对象补充(*****):通过字符串而不是变量名 from django.db.models import F, Q q = Q() # q.connector = 'or' # 通过这个参数可以将Q对象默认的and关系变成or q.children.append(('name', '衣服爆款')) q.children.append(('name', '裤子爆款')) res = models.Produce.objects.filter(q) print(res)
# F和Q ret = models.Book.objects.filter(price__gt=9.99) print(ret) # 查询出 库存数 大于 卖出数的 所有书（两个字段做比较） from django.db.models import F ret = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F("maichu")) print(ret) # 刷单 把每一本书的卖出数都乘以3 obj = models.Book.objects.first() obj.maichu = 1000 * 3 obj.save() # 具体的对象没有update()，QuerySet对象才有update()方法。 models.Book.objects.update(maichu=(F("maichu")+1)*3) # 给每一本书的书名后面加上 第一版 from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value models.Book.objects.update(title=Concat(F("title"), Value("第一版"))) # Q查询 from django.db.models import Q # 查询 卖出数大于1000，并且 价格小于100的所有书 ret = models.Book.objects.filter(maichu__gt=1000, price__lt=100) print(ret) # 查询 卖出数大于1000，或者 价格小于100的所有书 ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100)) print(ret) # Q查询和字段查询同时存在时， 字段查询要放在Q查询的后面 ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100), title__contains="金老板") print(ret)
（4）事务
from django.db import transaction from django.db.models import F with transaction.atomic(): # 在with代码块写你的事物操作 models.Produce.objects.filter(id=1).update(stock=F('stock')-1) models.Produce.objects.filter(id=1).update(sell=F('sell')+1) # 写其他逻辑代码 print('大卖')
# Django ORM 事务 try: from django.db import transaction with transaction.atomic(): # 先创建一个出版社 new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") # 创建一本书 models.Book.objects.create( title="橘子物语", price=11.11, kucun=10, maichu=10, publisher_id=1000 # 指定一个不存在的出版社id ) except Exception as e: print(str(e)) # 没有指定原子操作 try: # 先创建一个出版社 new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") # 创建一本书 models.Book.objects.create( title="橘子物语", price=11.11, kucun=10, maichu=10, publisher_id=1000 # 指定一个不存在的出版社id ) except Exception as e: print(str(e))
（5）only与defer：拿到的是一个对象，两者是相反的
only：能够帮你拿到一个对象，能够直接点自己有的字段，不会走数据库，如果点其他字段，会频繁地走数据库，拖慢数据库运行效率
defer：能够帮你拿到一个对象，能够直接点自己有的字段，频繁地走数据库，如果点其他字段，不会走数据库
res = models.Produce.objects.values('name') res = models.Produce.objects.only('name') # 只查一个name属性 res = models.Produce.objects.defor('name') # 除了name，其他的都要 print(res)
（6）choices参数
models.py：
class Produce(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) sell = models.IntegerField() stock = models.IntegerField() # choices参数 choices = ((1, '男'), (2, '女'), (3, '其他')) gender = models.IntegerField(choices=choices, default=2) def __str__(self): return '商品对象的名字:%s' % self.name
text.py：
res = models.Produce.objects.filter(id=1).first() print(res.gender) # 拿出来的是一个性别对应的数字，展示的应该是性别，用到下面的 print(res.get_gender_display()) # 展示的不是数字，而是男或女 # models.Product.objects.create(...gender=1) # 展示的是男或者女，但是数据库存的是对应的数字
三、ORM多表操作
1、一对多字段
（1）新增数据
# ①直接写id models.Book.objects.create(title='红楼梦', price=66.66, publish_id=1) # ②传数据对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.create(title='三国演义', price=199.99, publish=publish_obj)
（2）修改数据
# ①queryset修改 models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) # ②对象修改 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() book_obj.publish_id = 1 book_obj.save()
（3）删除数据
# ①基于filter models.Book.objects.filter(pk=1).delete() # 书籍删除 models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # 出版社删除，关联的书籍也跟着删除 # ②基于数据 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first() book_obj.delete()
2、多对多字段：给书籍绑定与作者之间的关系
（1）create()
创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。
>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
（2）添加关系 add：add支持传数字或对象，并且都可以传多个
# ①基于数字 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first() book_obj.authors.add(1) book_obj.authors.add(1, 2, 3) # ②基于对象 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first() author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.add(author_obj, author_obj1, author_obj2)
（3）修改关系 set()：可以传数字和对象，并且支持传多个，set传的必须是可迭代对象
# ①基于数字 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first() book_obj.authors.set((1,)) book_obj.authors.set((1, 2, 3)) # ②基于对象 author_list = models.Author.objects.all() book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first() book_obj.authors.set(author_list)
（4）删除关系 remove
# ①基于数字 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first() book_obj.authors.remove(1) book_obj.authors.remove(1, 2, 3) # ②基于对象 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first() author_list = models.Author.objects.all() book_obj.authors.remove(*author_list) # 需要将queryset打散
（5）清空关系 clear ：清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj.authors.clear()
# 多对多 # 查询 author_obj = models.Author.objects.first() print(author_obj.name) # 查询金老板写过的书 ret = author_obj.books.all() print(author_obj.books, type(author_obj.books)) print(ret) # 1. create # 通过作者创建一本书,会自动保存 # 做了两件事： # 1. 在book表里面创建一本新书，2. 在作者和书的关系表中添加关联记录 author_obj.books.create(title="金老板自传", publisher_id=2) # 2. add # 在金老板关联的书里面，再加一本id是4的书 book_obj = models.Book.objects.get(id=4) author_obj.books.add(book_obj) # 添加多个 book_objs = models.Book.objects.filter(id__gt=5) author_obj.books.add(*book_objs) # 要把列表打散再传进去 # 直接添加id author_obj.books.add(9) # remove # 从金老板关联的书里面把 开飞船 删掉 book_obj = models.Book.objects.get(title="跟金老板学开飞船") author_obj.books.remove(book_obj) # 从金老板关联的书里面把 id是8的记录 删掉 author_obj.books.remove(8) # clear # 清空 # 把景女神 关联的所有书都删掉 jing_obj = models.Author.objects.get(id=2) jing_obj.books.clear()
3、多表跨表查询
正向与反向的概念：
正向：关联字段在你当前这张表，查询另一张
反向：关联字段不在你当前这张表，查询另张表
总结：正向查询按字段，反向查询按表名小写点方法
# 一对一 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写 查询jason作者的手机号 正向查询 查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询 # 一对多 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书 # 多对多 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
# 外键的查询操作 # 正向查询 # 基于对象 跨表查询 book_obj = models.Book.objects.all().first() ret = book_obj.publisher # 和我这本书关联的出版社对象 print(ret, type(ret)) ret = book_obj.publisher.name # 和我这本书关联的出版社对象 print(ret, type(ret)) # 查询id是1的书的出版社的名称 # 利用双下划线 跨表查询 # 双下划线就表示跨了一张表 ret = models.Book.objects.filter(id=1).values_list("publisher__name") print(ret) # 反向查询 # 1. 基于对象查询 publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1) # 得到一个具体的对象 # ret = publisher_obj.book_set.all() ret = publisher_obj.books.all() print(ret) # 2. 基于双下划线 ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values_list("xxoo__title") print(ret)
（1）基于对象的跨表查询（子查询）
# 正向 # 查询书籍是西游记的出版社邮箱 book_obj = models.Book.objects.filter(title='西游记').first() print(book_obj.publish.email) # 查询书籍是聊斋的作者的姓名 book_obj = models.Book.objects.filter(title='聊斋').first() print(book_obj.authors) # app01.Author.None print(book_obj.authors.all()) # 查询作者为jason电话号码 user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() print(user_obj.authordetail.phone) # 反向 # 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询 publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None print(publish_obj.book_set.all()) # 查询作者jason写过的所有的书 多对多字段的反向查询 author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() print(author_obj.book_set) # app01.Book.None print(author_obj.book_set.all()) # 查询作者电话号码是130的作者姓名 一对一字段的反向查询 authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).first() print(authordetail_obj.author.name)
（2）基于queryset和双下划线的跨表查询（join查询或联表查询）
# 正向 # 查询书籍为西游记的出版社地址 res = models.Book.objects.filter(title='西游记').values('publish__addr', 'title') print(res) # 查询书籍为聊斋的作者的姓名 res = models.Book.objects.filter(title='聊斋').values('authors__name', 'title') print(res) # 查询作者为jason的家乡 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr') print(res) # 反向 # 查询南方出版社出版的书名 res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title') print(res) # 查询电话号码为120的作者姓名 res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name') print(res) # 查询作者为jason的写的书的名字 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title') print(res) # 查询书籍为西游记的作者的电话号码 res = models.Book.objects.filter(title='西游记').values('authors__authordetail__phone') print(res)
（3）聚合查询 aggregate
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
from django.db.models import Max, Min, Count, Sum, Avg # 查询所有出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price')) print(res) # 统计东方出版社出版的书籍的个数 res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id')) print(res)
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
（4）分组查询 annotate
from django.db.models import Max, Min, Count, Sum, Avg # 统计每个出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name', 'avg_price') print(res) # 统计每一本书的作者个数 res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title', 'count_num') print(res) # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price') print(res) # 查询每个作者出的书的总价格 res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name', 'sum_price') print(res)
# 聚合 from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price")) print(ret) ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price"), price_max=Max("price"), price_min=Min("price")) print(ret) print(ret.get("price_max"), type(ret.get("price_max"))) # 分组查询 # 查询每一本书的作者个数 ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) # print(ret) for book in ret: print("书名：{}，作者数量：{}".format(book.title, book.author_num)) # 查询作者数量大于1的书 ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) print(ret) # 查询各个作者出的书的总价格 ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price")).values_list("name", "price_sum") ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price")) print(ret) for i in ret: print(i, i.name, i.price_sum) print(ret.values_list("id", "name", "price_sum"))
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。 总结： 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 总结： 1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是："ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数，获取字典类型聚合结果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则获取，否则，创建 # defaults 指定创建时，其他字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则更新，否则，创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果 QuerySet方法大全
import os import sys if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday70.settings") import django django.setup() from app01 import models # 查找所有书名里包含沙河的书 ret = models.Book.objects.filter(title__contains="沙河") print(ret) # 查找所有出版日期是2018年的书 ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2017) print(ret) # 查找价格大于10元的书 ret = models.Book.objects.filter(price__gt=10) print(ret) # 找到在沙河的出版社 ret = models.Publisher.objects.filter(city="沙河") print(ret) # distinct # 查所有书关联的出版社 ret = models.Book.objects.all().values_list("publisher__name") print(ret) print(ret.distinct()) # 对QuerySet去重 # 将所有的书按照价格倒叙排序 ret = models.Book.objects.all().order_by("price").reverse() print(ret) # 支持负号表示倒序 ret = models.Book.objects.all().order_by("-price") print(ret) # 查询书名是沙河异闻录的书的出版社的city ret = models.Book.objects.filter(title="沙河异闻录").values("publisher__city") print(ret) # 查询书名是沙河异闻录的书的作者的爱好（夸两张表） ret = models.Book.objects.filter(title="沙河异闻录").values("authors__detail__hobby") print(ret)
