摘要: depth wise cnn相对于传统的CNN,区别在于:它是逐通道做卷积操作! 例子如下: (1)使用传统卷积,输入:H*W*C_in,最终输出h*w*C_out:卷积核尺寸为K*K*C_in*C_out,则参数量=K*K*C_in*C_out,计算量=K*K*h*w*C_in*C_out; (2 阅读全文
posted @ 2019-10-08 09:20 outthinker 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)