2017年6月28日
【机器学习】粗糙集属性约简算法与mRMR算法的本质区别
摘要： 1. 粗糙集属性约简算法仅仅选出属性重要度大的条件加入约减中，没有考虑约简中条件属性相互之间的冗余性，得到的约简往往不是都必要的，即含有冗余属性。 2. mRMR算法则除了考虑特征与类别之间的相关性，还考虑特征与特征之间的冗余度，约束特征与类别最大相关，特征与特征最小冗余。 3. 根据mRMR算法， 阅读全文
posted @ 2017-06-28 20:16 陈泽泽 阅读(1731) 评论(1) 推荐(0)