09 2020 档案
摘要:神经网络在训练过程中很像一个黑盒,除了输入层,输出层的结果可以一目了然,中间的隐层在训练中的变化,我们不太方便查看,本篇博文将利用k...
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摘要:当做出重要决定时,我们往往会听取多个专家而不只是一个人的意见。元算法正是采用这种思路,元算法是对其他算法进行组合的一种方式,本篇博文...
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摘要:记录一下添加已创建好的Anaconda环境至Jupyter notebook的方法,以便后来人过河。 Anaconda环境的搭建和各...
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摘要:k-均值聚类算法对未标注数据分组 0、前言1、k-均值聚类算法2、对于k-means的算法优化2.1对聚类得到的簇进行二次处理2....
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摘要:朴素贝叶斯算法 0、朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分。之所以称之为“朴素”,是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。1、文...
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摘要:0、引言,K-近邻算法是一种非常有效的分类算法,它非常有效且易于掌握。 原理:K-近邻算法通过计算不同样本之间的距离来分类物品。 使...
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