2017年4月8日
数据挖掘导论（部分）
摘要： 数据挖掘任务：聚类分析，关联分析，预测建模，异常检测 预测建模： 分类：预测离散变量 回归：预测连续变量 关联分析：旨在发现紧密相关的观测值群组 属性类型 nominal标量 ：标称值提供足够信息区分对象 ordinal序数：序数性质提供信息确定对象序 internal区间：值之间差有意义 rati 阅读全文
posted @ 2017-04-08 20:04 zeroArn 阅读(549) 评论(0) 推荐(0) 编辑