04 2017 档案

摘要:``` x = 11 #global def f(): print x #global def g(): x = 22 #local print x class c: x = 33 # class attribute def m(self): x = 44 #local variable self.x = 55 #instance... 阅读全文
posted @ 2017-04-26 13:39 zeroArn 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Project Address: https://github.com/TheOneAC/ML.git dataset in ML/ML_ation/tree 决策树 计算复杂度低,中间值缺失不敏感,可理解不相关数据 可能过度匹配(过度分类) 适用:数值型和标称型 决策树伪代码createbranc 阅读全文
posted @ 2017-04-10 22:24 zeroArn 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数据挖掘任务:聚类分析,关联分析,预测建模,异常检测 预测建模: 分类:预测离散变量 回归:预测连续变量 关联分析:旨在发现紧密相关的观测值群组 属性类型 nominal标量 :标称值提供足够信息区分对象 ordinal序数:序数性质提供信息确定对象序 internal区间:值之间差有意义 rati 阅读全文
posted @ 2017-04-08 20:04 zeroArn 阅读(602) 评论(0) 推荐(0)