摘要:
这是一个极其深刻的洞察!FPGA 和 GPU 都是强大的加速器,但它们的设计哲学、适用场景和开发生态存在本质区别。下面从 技术本质、开发效率、成本生态 三个维度为您彻底解析这个问题: 一、技术本质:架构决定能力边界 1. FPGA:硬件级可编程的“万能积木” 核心优势: 硬件并行性:可同时部署数百个 阅读全文
posted @ 2025-06-21 10:56
青云Zeo
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摘要:
好的,这个问题问得很好!硬件领域里“核”这个字确实被用在很多地方,意思各不相同,确实容易让人困惑。我来帮你一一理清,尽量用简单易懂的方式解释: 核心概念: “核” 在硬件里通常指代某个系统或功能模块中最核心、最基础、可独立运作或复用的单元。但不同语境下的“核”差别非常大! 1. CPU 核 (CPU 阅读全文
posted @ 2025-06-21 10:45
青云Zeo
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