摘要: SHAP 可以帮助你理解哪些特征以及这些特征的取值是如何将模型的预测推向错误方向的。 以下是详细的步骤和说明: 核心思想: 识别错误样本: 首先,你需要找出模型预测错误(失败)的样本,这些通常是假阳性 (False Positives - FP) 和假阴性 (False Negatives - FN 阅读全文
posted @ 2025-04-09 17:21 zedliu 阅读(434) 评论(0) 推荐(0)