摘要：
朴素贝叶斯算法，贝叶斯分类算法，贝叶斯定理原理
贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。
朴素贝叶斯算法的核心思想：选择具有最高后验概率作为确定类别的指标。 阅读全文
posted @ 2018-04-23 00:24
大自然的流风
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