摘要：本周的主要工作是win10+TensorFlow环境下的FCN全卷积神经网络的实现 FCN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割问题。与经典的CNN在卷积层使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类不同，FCN可以接受任意尺寸的输入图像，采用反卷积层对最后一个卷基层的特征图（featu 阅读全文

摘要：本周的学习重心依旧是深度学习，主要实践项目为基于TensorFlow深度学习框架的字母、数字组成的验证码识别。在上周进行了mnist手写数字识别之后，本以为验证码识别是一件很简单的事，但实践起来发现并不是那么回事，首先在训练量上，手写数字识别的识别类型只有0-9十个数字十种类型，且仅有一个手写数字参 阅读全文

摘要：本周通过深度学习的卷积神经网络（CNN）实现了mnist数据集手写数字识别（前段时间实现的是全连接神经网络做的手写数字识别），使用全连接时识别准确率在91%左右，这个精度在手写数字中实在不高，但是使用卷积时，除了基本的卷积层和池化层，在输出层之间新增一个dropout层，可以有效的降低过拟合，提高训 阅读全文

摘要：恢复内容开始 本周只做了一件事，就是学生信息管理系统。 首先，信息管理系统的学籍信息的获取，是基于Python爬虫爬取的中国所有省市名及对应的的身份证号前六位，并通过身份证号生成相关的家庭住址、高考考号、生日、省份、城市信息，以及通过以前创建的数据表中的姓名、性别、学号、学院、专业、班级相关联生成护 阅读全文