第16组 Alpha （3/6）（曾浩洋）

第16组 Alpha （3/6）（曾浩洋）

一、小组项目的GITHUB地址

项目地址：https://github.com/zenghaoyang/16th-group
前端地址：https://github.com/zenghaoyang/16th-group/tree/Front-end-development
后端地址：https://github.com/zenghaoyang/16th-group/tree/Back-end-development

二、过去三天完成了哪些任务

1.github项目创建并分组完成

2.前端已经设计并编写完成了web界面雏形，并同步到了GitHub。

3.后端已经查找并学习了一些类似项目的博客代码，并在本地完成了jupyter的pytorch库导入。实现了神经网络代码的本地运行。

三、工作总结

已完成

宋泽涛:

前端web界面的设计与美化基本完成，可实现上传本地照片并浏览的功能，并为后端预留相应的接口。

陈瑶明：

了解更多java前端代码。

穆雨含:

周二实验课，和小组成员一起讨论了前端设计，他们已经完成了一些初步的设计，在代码中预留了接口位置，这正是我需要完成的任务。因为原来没有写过接口，所以这几天主要是在网上查找资料进行学习，以及查看前端同学的代码。

孙兴全:

在网上找到了训练集、测试集以及训练模型代码等，但是在配置本地环境的时候卡住了，一直不能配置好环境，安装pytorch的时候不是报PackagesNotFoundError，就是没有装完就结束，所以进度相当于0，接下来再花一些时间配置一下本地环境，如果还是不可以的话准备用colab进行训练。

曾浩洋:

由于认识到tensorflow的复杂性不能在短期时间内掌握，我重新找到了多篇基于pytorch完成的相关博客与github代码，并配置了cuda本地运行环境，成功配置了jupyter的pytorch库，实现了相关代码的本地运行。

张琪

任务完成情况较差，与小组进行多次沟通，但任务进展缓慢。这几天逐步了解了有关于PyTorch、TensorFlow等深度学习框架模型和代码，也初步了解了有关于人脸识别与口罩监测技术原理；但是由于对于python的了解较为浅薄，无法正常运行之前查找到的大部分代码，其他代码也无法很好的使用。

计划完成

宋泽涛：加入“Contact with me”界面。考虑到项目在实际使用的过程中，把后端的代码看作是一个黑盒，无论传入什么图片，都会传出一张识别后的图片结果，如果识别不准确，可能对使用者不太友好，所以加入反馈，使用者如果遇到识别不准确的情况，可以反馈给后端进行记录。学django，实现前后端交互。

陈瑶明：进一步协同宋泽涛同学完成前端布局的优化。

穆雨含：因为这几天很忙，所以没有很多时间做实验，我打算在未来三天抽出更多时间做实验。

张琪：更加深入的了解python的使用方法，尽可能的成功运行网络上公开的口罩识别代码，然后逐步理解、掌握，争取早日完成任务。

孙兴全：再花一些时间配置一下本地环境，如果还是不可以的话准备用colab进行训练。

曾浩洋：开始着手进行代码编写工作，基本实现相关功能。

四、燃尽图

五、例会照片（拍摄者：孙兴全）

六、遇到的问题

宋泽涛，陈瑶明，穆雨含：

需要学习的东西太多，考虑是否要写客户端程序。

张琪，孙兴全，曾浩洋：

对相关实例的可取之处需要进一步消化，本地环境的配置情况不理想。

七、收获

宋泽涛，陈瑶明，穆雨含：通过自己的动手实践，对界面设计有了进一步的了解，对前端项目开发流程有一定程度的认识。
张琪，孙兴全，曾浩洋：已经明确了我们的奋斗目标，也找到了相关的数据集与模型。