摘要：内嵌ASM的方法和ASM代码如何编辑 阅读全文

摘要：经过这半年左右的学习和探索，现在对五子棋AI有了一定的认识，给大家发出来现在的版本。因为最近有些事情很生气，要是年轻时真就先灭了这些王八羔子，省的它们继续祸害好人。不过它们也祸害不了几天了，祸害人者人祸害之。心情不好，就少打几个字，说一下基本思路：1、每一个点的重要性，决定于四个方向上的棋型；棋型是可以相互转化的，可以枚举出每一种变化以及它们之间的关联关系。 例如：（0=白、1=黑、2=空，程序中和下面全文均如此） 一行空棋 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 当白棋要下的时候，就要考察更好的点，我们如果给这一行棋评分如下0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 阅读全文

摘要：这些天重新整理了一下整个程序，头发都白了几十根。对整个程序进行了初步的重新设计，现在可以2秒内搜索8层，搜索速度仅仅有七八千（棋力比以前要高，执黑执白都基本能和F6下到40手以上，呵呵，不过输多。可能代码中还有某些错误导致极少数情况下棋型识别或评价不正确，我还没找到）。涉及到前面的几个话题，重新认识一下：1、棋盘表示：使用前一篇提到的原理，逐个手工矫正9长度棋型两万来个，并由它生成了5-15长度的其他棋型，但是因为使用内存和初始化速度的原因，没有生成9以上的XML，只保存了5-9的XML，9以上的进行计算。这应该是整个程序速度限制的最大原因了。2、局面评估、走法生成：这都是由棋盘表示法决定的. 阅读全文