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2021年5月
XGBoost原理解析
摘要: 摘要 XGBoost是GBDT的一个高效实现,本文对xgboost的实现细节进行记录。 算法原理 正则化损失(regularized loss objective) 为避免过拟合,xgb使用带正则化项的损失函数。正则化项包含两部分:树的叶子节点个数和每个叶子节点的分数。 梯度树提升(gradient
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posted @ 2021-05-10 20:19 zcsh
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