python小数据池、代码块
id、is、==
在python中，id指内存地址。当需要创建一个新的数据（对象）时，计算机会在内存中开辟一个空间，将这个数据（对象）临时加载到内存中，这个空间是唯一标识的，标识这个空间的叫做内存地址，也就是这个数据（对象）的id，可以使用这个id去获取这个数据的内存地址。== 是比较两边的数值是否相等。is 是比较两边的内存地址是否相同。如果内存地址相同，那么两边其实指向的是同一个内存地址。内存地址相同，那么值肯定相同。但是值相同，内存地址不一定相同。
>>> a = 10 >>> b = 10 >>> c = 5 >>> print(id(a), id(b), id(c)) 1745120608 1745120608 1745120448 >>>
代码块
python程序是由代码块构造的。块是一个python程序的文本，它是作为一个单元执行的。
代码块：一个模块、一个函数、一个类、一个文件等都是一个代码块。
在交互式命令中，每个命令都是作为一个代码块。交互方式：通过cmd进入python解释器里面，每一行代码都是一个代码块，例如
而对于一个文件中的两个函数，也分别是两个不同的代码块：
代码块的缓存机制：同一代码块下适用一个缓存机制，不同的代码块下适用另一个缓存机制（小数据池）
同一代码块下：
前提条件：在同一个代码块内。
机制内容：Python在执行同一个代码块的初始化对象命令时，会检查其值是否已经存在，若存在，则将其重用。换句话说：执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中之前的这个值。所以在你给出的例子中，文件执行时（同一个代码块）会把i1、i2两个变量指向同一个对象，满足缓存机制则他们在内存中只存在一个，即：id相同。
适用对象：int(float)、bool、str
对象具体细则：（了解）
int(float):任何数字在同一代码块下都会复用。
bool:True和False在字典中会以1，0方式存在，并且复用。
str：几乎所有的字符串都会符合缓存机制，具体规定如下（了解）
1，非乘法得到的字符串都满足代码块的缓存机制：
s1 = '太白@！#*ewq' s2 = '太白@！#*ewq' print(s1 is s2) # True
2,乘法得到的字符串分两种情况：
2.1 乘数为1时，任何字符串满足代码块的缓存机制：
b1 = '太白@5847395QQ0743895*&^%$#((&_+(())' * 1 a1 = '太白@5847395QQ0743895*&^%$#((&_+(())' * 1 print(a1 is b1) # True
2.2 乘数>=2时：仅含大小写字母，数字，下划线，总长度<=20，满足代码块的缓存机制：
s1 = 'old_' * 5 s2 = 'old_' * 5 print(s1 is s2) # True
优点：提升性能，节省内存
小数据池
小数据池，不同代码块的缓存机制，也称为小整数缓存机制，或者称为驻留机制等等
前提条件：在不同的代码块内
机制内容：
Python自动将-5~256的整数进行缓存，当你将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。
python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象， 而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。
其实，无论是缓存还是字符串驻留池，都是python做的一个优化，就是将~5-256的整数和一定规则的字符串，放在一个‘池’（容器，或者字典）中，无论程序中那些变量指向这些范围内的整数或者字符串，那么他直接在这个‘池’中引用
适用对象：int(float)、str、bool
对象的具体细则：（了解）：
int：对于整数来说，小数据池的范围是-5~256 ，如果多个变量都是指向同一个（在这个范围内的）数字，他们在内存中指向的都是一个内存地址。
str：字符串主要从以下几个方向讨论：
1,字符串的长度为 0 或者 1，默认都采用了驻留机制（小数据池）
2,字符串的长度 > 1,且只含有大小写字母，数字，下划线时，才会默认驻留
3,用乘法得到的字符串，分两种情况。
3.1 乘数为1时：
仅含大小写字母，数字，下划线，默认驻留
含其他字符，长度<=1,默认驻留
含其他字符，长度>1,默认驻留
3.2 乘数>=2时：
仅含大小写字母，数字，下划线，总长度<=20,默认驻留。
4，指定驻留。
from sys import intern a = intern('hello!@'*20) b = intern('hello!@'*20) print(a is b) # True #指定驻留是你可以指定任意的字符串加入到小数据池中，让其只在内存中创建一个对象，多个变量都是指向这一个字符串。
满足以上字符串的规则时，就符合小数据池的概念。
bool值就是True，False，无论你创建多少个变量指向True，False，那么他在内存中只存在一个
优点：提升效率，节约内存
总结
如果在同一代码块下，则采用同一代码块下的换缓存机制。
如果是不同代码块，则采用小数据池的驻留机制。
# pycharm 通过运行文件的方式执行下列代码： 这是在同一个文件下也就是同一代码块下，采用同一代码块下的缓存机制。 i1 = 1000 i2 = 1000 print(i1 is i2) # 结果为True 因为代码块下的缓存机制适用于所有数字
通过交互方式中执行下面代码： # 这是不同代码块下，则采用小数据池的驻留机制。 >>> i1 = 1000 >>> i2 = 1000 >>> print(i1 is i2) False # 不同代码块下的小数据池驻留机制 数字的范围只是-5~256.
# 虽然在同一个文件中，但是函数本身就是代码块，所以这是在两个不同的代码块下，不满足小数据池（驻存机制），则指向两个不同的地址。 def func(): i1 = 1000 print(id(i1)) # 2288555806672 def func2(): i1 = 1000 print(id(i1)) # 2288557317392 func() func2()
